{
  "ru": {
    "skip_main": "К основному содержимому",
    "back_to_top": "Наверх",
    "nav_cycle": "Как работает",
    "nav_noerp": "Не ERP",
    "nav_contours": "Диагностика",
    "nav_agents": "Зеркало",
    "nav_effect": "Эффект",
    "nav_pilot_first": "Пилот",
    "nav_safe": "Контроль",
    "nav_pilot": "Обсудить пилот",
    "nav_login": "Войти",
    "lang_aria": "Язык",
    "lang_ru": "RU",
    "lang_en": "EN",
    "cookie_text": "Мы не подключаем сторонние аналитические cookies. Нажимая «Понятно», вы сохраняете выбор.",
    "cookie_ok": "Понятно",
    "hero_badge": "Платформа цифровой зрелости · лёгкая промышленность",
    "hero_h1": "Узнайте, готово ли ваше производство к цифре — и увидьте его в реальном времени",
    "hero_sub": "PragmaDesalu оценивает цифровую зрелость швейного и текстильного производства по научной методике, показывает руководителю брак, выработку, сроки и загрузку на одном экране и подсказывает, что цифровизировать в первую очередь.",
    "morning_label": "Зеркало производства",
    "morning_h2": "Директор видит производство в моменте",
    "morning_intro": "Один экран вместо разрозненных таблиц из 1С, склада и мессенджера: брак, выработка, сроки, загрузка — по семи блокам эффективности.",
    "morning_card_title": "Сегодня 09:00 · цех пошива · смена",
    "morning_section_title": "3 риска требуют решения",
    "morning_risk1_amount": "брак ВТО ↑",
    "morning_risk1": "Рост брака на операции влажно-тепловой обработки",
    "morning_risk2_amount": "срок −1 день",
    "morning_risk2": "Заказ №… отстаёт от графика выпуска",
    "morning_risk3_amount": "простой",
    "morning_risk3": "Раскройный стол простаивает — нет фурнитуры",
    "morning_stats": "8 нарядов закрыто за смену · 2 эскалированы · 0 нарушений регламента",
    "morning_cta1": "Открыть Decision Card",
    "morning_cta2": "Все сигналы",
    "morning_disclaimer": "Пример сигналов первого пилота. Конкретные цифры публикуются после внедрения.",
    "adaptive_label": "Адаптивный ввод",
    "adaptive_h2": "Начните с ручного ввода — без переоборудования",
    "adaptive_intro": "Платформа не требует сразу оснащать цех датчиками. Каждый показатель можно вносить вручную, импортировать или собирать автоматически — режим выбирается по уровню зрелости.",
    "adaptive_s1_title": "Вручную",
    "adaptive_s1_desc": "Низкий уровень: сотрудник вносит KPI в простые формы. Дашборд работает с первого дня.",
    "adaptive_s2_title": "Импорт",
    "adaptive_s2_desc": "Средний уровень: данные подтягиваются из 1С, склада, CRM. Меньше ручного труда.",
    "adaptive_s3_title": "Автозахват",
    "adaptive_s3_desc": "Высокий уровень: показатели снимаются с оборудования и видеоконтроля цеха.",
    "adaptive_note": "Платформа растёт вместе с вашей зрелостью.",
    "impact_trace_label": "Полный след Impact ID #UA-00421",
    "impact_trace_1": "09:14 · ⚙️ Датчик цеха зафиксировал рост брака на операции (пример)",
    "impact_trace_2": "09:15 · ⚠️ Сигнал «высокий брак на операции пошива», confidence 0.91",
    "impact_trace_3": "09:16 · 🤖 Рекомендация: BI-анализ брака по операциям / моделям / сменам",
    "impact_trace_4": "09:22 · 👤 Алексей М. подтвердил, включил в дорожную карту",
    "impact_trace_5": "10:40 · ✅ Мастер подтвердил корректирующее действие (пример)",
    "impact_trace_6": "11:00 · 📉 −X% брака по цеху (иллюстрация)",
    "dc_label": "Decision Card",
    "dc_h2_a": "Карточка решения",
    "dc_h2_b": "как AI попадает на экран менеджера",
    "dc_intro": "Когда сигнал требует решения по браку, срокам или нагрузке, AI не делает ничего сам. Он показывает руководителю карточку с источником, оценкой потерь, рекомендацией и понятным набором кнопок. Один интерфейс — для сигналов цеха, ОТК, склада, кадровых событий.",
    "dc_card_signal_id": "Сигнал #UA-00421",
    "dc_card_status": "Ожидает решения",
    "dc_card_meta": "Источник: ОТК-сигнал 09:15 · Алексей М., начальник цеха",
    "dc_card_finding_label": "Что нашёл AI",
    "dc_card_finding": "Зафиксирован рост брака на операции пошива артикула №… Причина — отклонение натяжения нити. Корректирующее действие не назначено.",
    "dc_card_loss_label": "Оценка потерь от брака",
    "dc_card_loss": "−X% выхода годной продукции по артикулу (иллюстрация)",
    "dc_card_reco_label": "Рекомендация",
    "dc_card_reco": "BI-анализ брака по операциям / моделям / сменам · техническое задание сформировано",
    "dc_card_confidence_rest": "· опирается на базу разрешённых случаев (пример)",
    "dc_btn_create_task": "Включить в дорожную карту",
    "dc_btn_assign": "Назначить ответственного",
    "dc_btn_edit": "Изменить рекомендацию",
    "dc_btn_reject": "Отклонить с причиной",
    "dc_after_label": "Что произойдёт после нажатия",
    "dc_after": "Действие получает Impact ID, попадает в Frontline App исполнителю, фиксируется в audit-trail. Через 30 / 60 / 90 дней эффект сверяется с baseline в Impact Report.",
    "dc_oneliner": "Один и тот же тип карточки — для сигнала брака, просрочки наряда, отклонения склада, кадрового события. Руководитель учится одному интерфейсу, а не пяти.",
    "panels_label": "Панели продукта",
    "panels_h2_a": "Видно, где теряется выручка",
    "panels_h2_b": "— и почему цифре можно верить",
    "panels_intro": "Не ещё один дашборд, который персонал забросит. Живой сценарий: сигнал с передовой → ваше решение → результат с доказательством. Нажмите шаги — пройдите путь сами.",
    "panels_tab_mgr": "Что требует решения сегодня",
    "panels_tab_exe": "Моя смена и доказательства",
    "panels_tab_own": "Картина по объектам",
    "panels_btn_prev": "Назад",
    "panels_btn_next": "Дальше →",
    "panels_clarity_q": "Понятно, что делает экран?",
    "panels_clarity_thanks": "Спасибо — учтём.",
    "panels_mgr_intro": "Экран, который управляющий открывает первым: не список всех данных, а то, что прямо сейчас стоит денег и ждёт одного решения.",
    "panels_mgr_src": "Источник: ОТК-сигнал · цех пошива · 14:30",
    "panels_mgr_headline": "Рост брака на операции ВТО, мастер не отреагировал",
    "panels_mgr_row_where": "Где",
    "panels_mgr_row_where_v": "Цех пошива · операция ВТО",
    "panels_mgr_row_risk": "Под угрозой",
    "panels_mgr_row_risk_v": "−X% выхода (иллюстрация)",
    "panels_mgr_ai_tag": "Рекомендация PragmaDesalu",
    "panels_mgr_ai_text": "Назначить задачу мастеру: проверить параметры пресса и откалибровать оборудование — просрочка увеличивает брак по всей партии.",
    "panels_mgr_act_headline": "Одно решение — одна кнопка",
    "panels_mgr_btn": "Назначить задачу",
    "panels_mgr_done_headline": "Решено за 40 секунд",
    "panels_mgr_res_guest": "Задача",
    "panels_mgr_res_guest_v": "назначена мастеру",
    "panels_mgr_res_loss": "Потери",
    "panels_mgr_res_loss_v": "зафиксированы, план коррекции запущен",
    "panels_mgr_res_audit": "Запись",
    "panels_mgr_res_audit_v": "в аудит-трейл",
    "panels_mgr_note0_t": "Шаг 1 · Пришёл сигнал.",
    "panels_mgr_note0_b": " PragmaDesalu собрала сигнал ОТК с источником, оценила ущерб и предложила, что делать.",
    "panels_mgr_note1_t": "Шаг 2 · Ваше действие.",
    "panels_mgr_note1_b": " Руководитель нажимает одну кнопку — «Назначить задачу». Без совещаний и переписок.",
    "panels_mgr_note2_t": "Шаг 3 · Результат.",
    "panels_mgr_note2_b": " Задача назначена, потери зафиксированы, решение записано в историю. Вот что показывает экран в итоге.",
    "panels_mgr_out1": "За одну смену так ловят сигналы брака, которые иначе ушли бы незамеченными",
    "panels_mgr_out2": "Решение — за 40 секунд, без совещаний и переписок",
    "panels_mgr_out3": "Каждое действие остаётся в истории — видно, кто и почему решил",
    "panels_exe_intro": "Экран сотрудника на смене: ровно то, что нужно сделать сейчас, и кнопка, чтобы подтвердить фото — в два касания.",
    "panels_exe_user": "Ирина М. · смена 14:00–22:00",
    "panels_exe_section": "Сейчас на смене",
    "panels_exe_task": "Проверить параметры пресса ВТО",
    "panels_exe_task_meta": "До 14:50 · нужно фото параметров оборудования",
    "panels_exe_btn_photo": "📷 Снять фото",
    "panels_exe_cam_section": "Камера · пресс ВТО",
    "panels_exe_cam_live": "LIVE",
    "panels_exe_cam_hint": "Фото делается в приложении — старое из галереи не подойдёт.",
    "panels_exe_sent_title": "Отправлено на проверку",
    "panels_exe_sent_meta": "Руководитель подтвердит — задача закроется.",
    "panels_exe_note0_t": "Шаг 1 · Задача на смену.",
    "panels_exe_note0_b": " Никаких пяти приложений — только то, что сделать сейчас и до какого времени.",
    "panels_exe_note1_t": "Шаг 2 · Съёмка в приложении.",
    "panels_exe_note1_b": " Фото делается прямо в PragmaDesalu — старое из галереи подставить нельзя.",
    "panels_exe_note2_t": "Шаг 3 · Отправлено руководителю.",
    "panels_exe_note2_b": " Работа уйдёт на проверку и закроется только после подтверждения. Вот что показывает экран в итоге.",
    "panels_exe_out1": "Доказательство — свежее фото из приложения, а не старое из галереи",
    "panels_exe_out2": "Сотруднику — два касания, без обучения новой системе",
    "panels_exe_out3": "Руководитель видит подтверждённую работу, а не «вроде сделали»",
    "panels_own_intro": "Ваш экран: где по всем объектам теряется выручка — и почему цифре можно верить. Данные внизу заносит смена, а не вы вручную.",
    "panels_own_url": "app.pragma · портфель",
    "panels_own_src": "Сводка · 3 производства · неделя",
    "panels_own_headline": "Видно, где теряется выручка — и откуда взялась цифра",
    "panels_own_o1": "«Предприятие А»",
    "panels_own_o1_v": "в норме",
    "panels_own_o2": "«Предприятие Б»",
    "panels_own_o2_v": "в норме",
    "panels_own_o3": "«Предприятие В»",
    "panels_own_o3_v": "−180 000 ₽ за неделю (иллюстрация)",
    "panels_own_proof_h": "Откуда −X% выхода:",
    "panels_own_proof_1": "зафиксировали мастера на сменах",
    "panels_own_proof_2": "подтвердил начальник цеха",
    "panels_own_proof_3": "свела PragmaDesalu",
    "panels_own_ai_tag": "Вывод PragmaDesalu",
    "panels_own_ai_text": "«Цех №3» — брак выше нормы третий день подряд по артикулу. Основная причина — отклонение на операции. Остальные цеха в норме. (иллюстрация)",
    "panels_own_act_headline": "Один объект — одно действие",
    "panels_own_btn": "Поставить задачу начальнику цеха",
    "panels_own_done_headline": "Делегировано за 30 секунд",
    "panels_own_res_who": "Кому",
    "panels_own_res_who_v": "начальник цеха «Предприятия В»",
    "panels_own_res_due": "Срок",
    "panels_own_res_due_v": "до завтра, 12:00",
    "panels_own_res_ctl": "Контроль",
    "panels_own_res_ctl_v": "в недельной сводке + аудит",
    "panels_own_note0_t": "Шаг 1 · Где теряется выручка.",
    "panels_own_note0_b": " Цифре можно верить: внизу её занесли мастера, подтвердил начальник цеха — PragmaDesalu только свела. Дальше — одно действие.",
    "panels_own_note1_t": "Шаг 2 · Одно действие.",
    "panels_own_note1_b": " Не нужно звонить и разбираться вручную — задача управляющему ставится в один клик, со сроком.",
    "panels_own_note2_t": "Шаг 3 · Под контролем.",
    "panels_own_note2_b": " Задача ушла со сроком и попадёт в недельную сводку — видно, выполнили или нет.",
    "panels_own_out1": "Все объекты — на одном экране, без ручного сбора отчётов",
    "panels_own_out2": "Аномалия видна сразу, а не в конце месяца",
    "panels_own_out3": "Задача уходит со сроком и остаётся в истории — видно, выполнили или нет",
    "panels_cta_note": "Это три экрана из продукта. Остальное проще показать на ваших данных, чем описать.",
    "panels_cta_btn": "Персональное демо реального продукта",
    "proof_label": "Доказательная методика",
    "proof_h2_a": "Как PragmaDesalu",
    "proof_h2_b": "доказывает эффект",
    "proof_intro": "PragmaDesalu — это не презентация. Это четырёхшаговый фреймворк, в конце которого вы получаете не интерфейс, а отчёт с измеримой дельтой по согласованным метрикам.",
    "proof_step1_num": "1",
    "proof_step1_title": "Baseline",
    "proof_step1_when": "3–5 дней",
    "proof_step1_desc": "Согласуем список метрик и фиксируем их текущие значения по предприятию: SLA нарядов, time-to-first-action (время до первого действия), брак по операциям, выработка, срочность заказов и др. Без этого замера остальные шаги бессмысленны.",
    "proof_step2_num": "2",
    "proof_step2_title": "Shadow Mode",
    "proof_step2_when": "7–10 дней",
    "proof_step2_desc": "PragmaDesalu наблюдает и формирует сигналы, но не запускает никаких действий. Сравниваем, что AI увидел, против того, что увидел персонал. Здесь мы калибруем confidence и отсекаем шум.",
    "proof_step3_num": "3",
    "proof_step3_title": "Recommendation Mode",
    "proof_step3_when": "14–20 дней",
    "proof_step3_desc": "AI предлагает действия. Менеджер подтверждает, редактирует или отклоняет каждое. Каждое решение получает Impact ID. Override rate — отдельная метрика: показывает, насколько часто человек не согласен с AI.",
    "proof_step4_num": "4",
    "proof_step4_title": "Impact Report",
    "proof_step4_when": "30 / 60 / 90 дней",
    "proof_step4_desc": "Сводный отчёт по изменению baseline-метрик. Не «нравится / не нравится», а количественная разница, разнесённая по сигналам, с цепочкой рекомендация → подтверждение → действие → результат.",
    "report_label": "Пример Impact Report · 90 дней",
    "report_disclaimer": "Поля X / Y — placeholders. Конкретные дельты фиксируются на baseline вашего объекта и публикуются только с письменного согласия клиента.",
    "report_col_metric": "Метрика",
    "report_col_baseline": "Baseline",
    "report_col_after": "На 90 день",
    "report_col_delta": "Δ",
    "report_m1": "Time-to-first-action по сигналам брака",
    "report_m1_b": "X мин",
    "report_m1_a": "Y мин",
    "report_m1_d": "−Z%",
    "report_m2": "Доля задач, закрытых в SLA",
    "report_m2_b": "X%",
    "report_m2_a": "Y%",
    "report_m2_d": "+Z пп.",
    "report_m3": "Неотработанные сигналы ОТК без задачи",
    "report_m3_b": "X/нед",
    "report_m3_a": "Y/нед",
    "report_m3_d": "−Z%",
    "report_m4": "Повторный брак (по операции/артикулу)",
    "report_m4_b": "X/мес",
    "report_m4_a": "Y/мес",
    "report_m4_d": "−Z%",
    "report_m5": "% сотрудников, прошедших регламентные тесты",
    "report_m5_b": "X%",
    "report_m5_a": "Y%",
    "report_m5_d": "+Z пп.",
    "report_m6": "Override rate (AI ↔ менеджер)",
    "report_m6_b": "—",
    "report_m6_a": "X%",
    "report_m6_d": "целевой коридор",
    "report_override_note": "Override rate — дисциплинарная метрика самого AI. Слишком низкий процент означает, что менеджеры подтверждают всё без чтения; слишком высокий — что рекомендации не попадают в реальность. У зрелого пилота override rate стабилизируется в осмысленном коридоре, и это сигнал, что обе стороны контура работают.",
    "proof_oneliner": "Мы не обещаем гарантированный рост. Мы обещаем измеримое сравнение «до и после» по согласованным с вами метрикам — и берём на себя обязательство показать его в течение 90 дней.",
    "hero_diag_l2": "Контур цифровой зрелости PragmaDesalu",
    "hero_diag_m1": "Меньше ручного контроля",
    "hero_diag_m2": "Быстрее реакция",
    "hero_diag_m3": "Прозрачность исполнения",
    "hero_diag_m4": "Измеримый эффект",
    "hero_esai_legend": "E · S · A · I — Events → Signals → Actions → Intelligence: от сырых событий до управляемых действий и обучения.",
    "hero_cta_p": "Оценить зрелость",
    "hero_cta_s": "Смотреть, как работает",
    "hero_cta_deck": "Скачать обзор (PDF)",
    "hero_reassure": "Без переоборудования. Начните с ручного ввода — платформа растёт вместе с вашей зрелостью.",
    "hero_limit": "Только 3 предприятия принимаем на пилот до конца 2026 года. Пилот 30–45 дней, частично бесплатно.",
    "prob_label": "Где теряется управление",
    "prob_h2_a": "Ваше производство уже использует цифровые инструменты.",
    "prob_h2_b": "Управление — всё ещё ручное.",
    "prob_p1": "Заказы и партии — в 1С",
    "prob_p2": "Выработка — в таблицах",
    "prob_p3": "Брак — в журнале ОТК",
    "prob_p4": "Финансы — в 1С",
    "prob_p5": "Задачи и поручения — в мессенджерах",
    "prob_p6": "Простои и сбои — в разговорах",
    "prob_p7": "Контроль — в голове руководителя",
    "prob_p8": "Склад ткани и фурнитуры — в бумаге, Excel или мессенджерах",
    "prob_conclusion": "Данные есть. Единого слоя, который превращает их в управленческие действия и измеримый результат, — нет. Руководитель узнаёт о проблеме не раньше, чем она накопится.",
    "prob_hygiene_note": "Когда данные по браку, выработке, срокам и загрузке живут в разных таблицах и разных людях, директор видит отклонение слишком поздно. PragmaDesalu превращает эти события в сигналы и действия внутри общего операционного контура.",
    "diag_label": "Диагностика",
    "diag_h2": "За 20 минут — ваш уровень цифровой готовности",
    "diag_intro": "Оценка по научной методике: шесть критериев, шкала от 0 до 5, единый интегральный индекс. Результат — не «хорошо/плохо», а конкретные ограничения и приоритеты.",
    "diag_c1_title": "Цифровая фиксация данных",
    "diag_c1_desc": "Оставляют ли ключевые операции — заказы, раскрой, пошив, брак, отгрузка — цифровой след.",
    "diag_c2_title": "Интеграция потоков",
    "diag_c2_desc": "Связаны ли данные производства, склада, закупок, продаж и финансов между собой.",
    "diag_c3_title": "Качество данных",
    "diag_c3_desc": "Полнота, точность, единые справочники, прослеживаемость заказа и партии.",
    "diag_c4_title": "Аналитическая доступность",
    "diag_c4_desc": "Как быстро руководитель получает отчёт о браке, сроках, загрузке и рентабельности.",
    "diag_c5_title": "Оргготовность",
    "diag_c5_desc": "Регламенты, ответственные за данные, культура решений на основе показателей.",
    "diag_c6_title": "Прогнозный потенциал",
    "diag_c6_desc": "Способность не только описывать, но и прогнозировать спрос, загрузку, риск брака.",
    "diag_scale": "0 Низкий · 1 Начальный · 2–3 Средний · 4 Высокий · 5 Продвинутый",
    "diag_cta": "Пройти опросник",
    "noerp_h2_a": "PragmaDesalu не заменяет ваши системы.",
    "noerp_h2_b": "Она заставляет их работать как единый контур.",
    "noerp_lead": "1С, MES, склад, ручной ввод и другие системы хранят данные и закрывают свои участки. PragmaDesalu связывает их с нарядами, регламентами, персоналом и управленческими действиями. Директор видит не разрозненные отчёты, а понятные сигналы и действия.",
    "noerp_card_pms": "1С показывает заказы и партии — PragmaDesalu видит риск срыва срока.",
    "noerp_card_pos": "Склад показывает остатки — PragmaDesalu видит риск простоя из-за нехватки материала.",
    "noerp_card_crm": "MES / ручной ввод показывают выработку — PragmaDesalu видит отклонения и узкие места.",
    "noerp_card_1c": "1С показывает финансы — PragmaDesalu видит отклонения себестоимости и кассовые риски.",
    "noerp_card_tasks": "Наряды показывают исполнение — PragmaDesalu видит блокеры, просрочки и повторяемые сбои.",
    "noerp_card_calls": "Мессенджеры цеха хранят переписку — PragmaDesalu видит неотработанные сигналы, причины простоев и слабые места.",
    "noerp_partial": "частично",
    "noerp_chip_erp": "Учёт — фиксирует",
    "noerp_chip_bi": "BI — показывает",
    "noerp_chip_crm": "CRM — продаёт",
    "noerp_chip_pragma": "PragmaDesalu — действует",
    "noerp_col_feat": "Возможность",
    "noerp_col_erp": "Учёт / ERP",
    "noerp_col_bi": "BI",
    "noerp_col_crm": "CRM",
    "noerp_col_pragma": "PragmaDesalu",
    "noerp_r1": "Сквозной операционный контур",
    "noerp_r2": "Задачи и эскалации из сигналов",
    "noerp_r3": "Трассировка ответственности",
    "noerp_r4": "Работает между системами",
    "noerp_r5": "Без замены 1С / MES / ручного ввода",
    "noerp_r6": "Агенты и сценарии действий",
    "noerp_r7": "Аудит и подтверждения",
    "noerp_scen_title": "Пример: плановый наряд на цех",
    "noerp_scen_1": "1С: заказ на пошив партии создан",
    "noerp_scen_2": "BI: сводка по выработке будет завтра",
    "noerp_scen_3": "PragmaDesalu: наряд мастеру → контроль SLA → партия в срок",
    "contours_label": "Контуры",
    "contours_h2": "С чего начинается внедрение",
    "contour_1_title": "Operations Control",
    "contour_1_desc": "Наряды, блокеры, просрочки, эскалации, контроль исполнения.",
    "contour_2_title": "Quality & OTK",
    "contour_2_desc": "Брак, ОТК-сигналы, скорость реакции мастера, повторяемость дефектов, корректирующие действия.",
    "contour_3_title": "Production & Throughput",
    "contour_3_desc": "Выработка, загрузка, сроки заказов, узкие места, производственные и клиентские сигналы.",
    "contour_4_title": "HRM & Regulations",
    "contour_4_desc": "Смены, нагрузка, регламенты, тестирование знаний, дисциплина исполнения.",
    "contour_5_title": "Materials & Loss Prevention",
    "contour_5_desc": "Остатки ткани и фурнитуры, риск простоя из-за нехватки, потери от брака, фото-доказательства, Audit Pack.",
    "examples_h2_a": "Пять примеров:",
    "examples_h2_b": "событие → действие.",
    "examples_intro": "Один и тот же цикл в раскройном цехе, на пошиве, в ОТК и на складе — без лишней техники в интерфейсе.",
    "hiw_tab1": "Пошив",
    "hiw_tab1_e": "Событие: рост брака по артикулу в отчёте ОТК",
    "hiw_tab1_s": "Сигнал: выход за порог по операции",
    "hiw_tab1_a": "Действие: наряд мастеру — проверить параметры оборудования",
    "hiw_tab1_i": "Итог: сигнал закрыт, причина зафиксирована для следующего цикла",
    "hiw_tab2": "Склад",
    "hiw_tab2_e": "Событие: остаток ткани опустился ниже нормативного уровня",
    "hiw_tab2_s": "Сигнал: риск простоя раскройного стола",
    "hiw_tab2_a": "Действие: задача снабженцу и таймер эскалации",
    "hiw_tab2_i": "Итог: партия запущена в срок без простоя",
    "hiw_tab3": "Персонал",
    "hiw_tab3_e": "Событие: новый сотрудник в контуре",
    "hiw_tab3_s": "Сигнал: незакрытые регламенты и тесты",
    "hiw_tab3_a": "Действие: цепочка обучения и допуска",
    "hiw_tab3_i": "Итог: понятный статус готовности к сменам",
    "hiw_tab4": "Заказ",
    "hiw_tab4_e": "Событие: заказ №… отстаёт от графика выпуска на 1 день",
    "hiw_tab4_s": "Сигнал: срок под угрозой, причина — ожидание фурнитуры",
    "hiw_tab4_a": "Действие: задача снабжению и подготовленный план-факт",
    "hiw_tab4_i": "Итог: контакт с ответственным зафиксирован; план скорректирован, клиент уведомлён",
    "hiw_tab5": "ОТК",
    "hiw_tab5_e": "Датчик фиксирует отклонение параметров пресса ВТО; чек-лист закрытия смены не подтверждён",
    "hiw_tab5_s": "PragmaDesalu определяет риск брака и нарушения регламента, проверяет контекст смены, загрузку и повторяемость проблемы",
    "hiw_tab5_a": "Создаёт наряд мастеру, требует ручную проверку параметров и фото, запускает эскалацию при просрочке",
    "hiw_tab5_i": "Фиксирует корректирующее действие, связывает его с партией, сменой и Impact ID; повторная проблема попадёт в Risk Memory",
    "esai_h2_a": "E / S / A / I",
    "esai_h2_b": "четыре опоры контура",
    "esai_intro": "Сокращения на схеме — не маркетинг, а рабочая логика: что вошло, что важно, что сделали, что измерили.",
    "esai_e_title": "E — Events",
    "esai_e_desc": "События из 1С, MES, ручного ввода, склада, нарядов, мессенджеров цеха, ОТК-сигналов, обращений и операционных процессов.",
    "esai_s_title": "S — Signals",
    "esai_s_desc": "Отклонения, риски, просрочки, жалобы, просадка выручки, блокеры.",
    "esai_a_title": "A — Actions",
    "esai_a_desc": "Задачи, уведомления, эскалации, рекомендации, корректирующие действия, проверки.",
    "esai_i_title": "I — Intelligence",
    "esai_i_desc": "Измерение результата, learning loop, улучшение будущих решений.",
    "esai_bridge": "PragmaDesalu не просто показывает данные. Она превращает события в сигналы, сигналы — в решения, решения — в действия, а действия — в измеримый результат.",
    "cycle_label": "Цикл продукта",
    "cycle_h2": "Как PragmaDesalu управляет операционной реальностью",
    "cycle_intro": "Цепочка, которую мы закрепляем на пилоте: Event → Signal → Decision → Action → Outcome → Learning.",
    "cycle_1_title": "Событие",
    "cycle_1_desc": "Наряд просрочен, брак вышел за порог, выработка упала, сигнал ОТК не отработан, сотрудник не выполнил регламент.",
    "cycle_2_title": "Сигнал",
    "cycle_2_desc": "Система определяет, что событие важно: это риск, потеря, блокер или возможность для роста.",
    "cycle_3_title": "Решение",
    "cycle_3_desc": "Decision Engine и агенты выбирают безопасное действие с учётом правил, контекста и прошлых результатов.",
    "cycle_4_title": "Действие",
    "cycle_4_desc": "PragmaDesalu создаёт наряд, отправляет уведомление, запускает эскалацию или готовит управленческое решение.",
    "cycle_5_title": "Результат",
    "cycle_5_desc": "Система измеряет, что изменилось после действия: SLA нарядов, брак по операциям, выработка, загрузка, дисциплина исполнения.",
    "cycle_6_title": "Обучение",
    "cycle_6_desc": "Успешные действия усиливаются, слабые сценарии уходят в пересмотр. Контур становится точнее.",
    "cycle_example_label": "Пример на пилоте",
    "cycle_example_aria": "Пример цикла: сигнал брака в цехе пошива",
    "cycle_example_title": "Сигнал ОТК: брак на операции",
    "cycle_ex_1": "Датчик цеха зафиксировал рост брака на операции пошива артикула. (пример)",
    "cycle_ex_2": "AI определил: брак выше порога, корректирующее действие не назначено.",
    "cycle_ex_3": "PragmaDesalu оценила потери от брака и приоритет устранения.",
    "cycle_ex_4": "Система создала наряд мастеру и подготовила план-факт.",
    "cycle_ex_5": "Мастер подтвердил корректирующее действие, результат зафиксирован.",
    "cycle_ex_6": "PragmaDesalu обновила причины брака и рекомендации для ОТК.",
    "cycle_ex_caption": "Пример на пилоте · сигнал брака в цехе пошива",
    "cycle_sync_1": "Датчик цеха зафиксировал рост брака на операции пошива. (пример)",
    "cycle_sync_2": "AI определил: брак выше порога, корректирующее действие не назначено.",
    "cycle_sync_3": "PragmaDesalu оценила потери от брака и приоритет устранения.",
    "cycle_sync_4": "Система создала наряд мастеру и подготовила план-факт.",
    "cycle_sync_5": "Мастер подтвердил корректирующее действие, результат зафиксирован.",
    "cycle_sync_6": "PragmaDesalu обновила причины брака и рекомендации для ОТК.",
    "sources_label": "Источники",
    "sources_chips_aria": "Источники операционных сигналов",
    "sources_h2": "Источники сигналов: 1С, MES, ручной ввод, оборудование, мессенджер цеха",
    "sources_intro": "PragmaDesalu не требует единой системы учёта. Каждый канал даёт события, которые превращаются в сигналы и действия.",
    "src_pms": "1С",
    "src_pos": "Склад",
    "src_crm": "MES",
    "src_1c": "Ручной ввод",
    "src_tasks": "Наряды",
    "src_messenger": "Мессенджер цеха",
    "src_reviews": "ОТК-сигналы",
    "src_appeals": "Обращения",
    "src_calls": "CRM / заказы",
    "src_dialogs": "Данные клиентов",
    "src_kitchen": "Оборудование",
    "src_storage": "Склад ткани",
    "src_checklists": "Чек-листы",
    "src_iot": "IoT-датчики",
    "src_photo": "Фото-доказательства",
    "src_sanitary": "Регламенты ОТК",
    "notdo_label": "Границы",
    "notdo_h2": "Что PragmaDesalu не делает",
    "notdo_lead": "PragmaDesalu не является 1С, MES, CRM, телефонией или контакт-центром. Она работает поверх этих систем и превращает события из них в управленческие действия.",
    "notdo_conv": "PragmaDesalu не заменяет 1С и не является ERP. Это надстройка над существующими системами и ручным вводом, которая превращает разрозненные данные — заказы, ткань, брак, сроки — в сигналы, наряды и управленческие решения.",
    "hitl_label": "Контроль",
    "hitl_h2": "AI предлагает. Человек подтверждает. PragmaDesalu фиксирует результат.",
    "hitl_intro": "На пилоте PragmaDesalu не выполняет критические действия автоматически. AI формирует сигнал и рекомендацию, менеджер подтверждает, редактирует или отклоняет действие, а система сохраняет историю решения и результат.",
    "hitl_t1_title": "Human-in-the-loop",
    "hitl_t1_desc": "Решения по браку, срокам, людям и деньгам подтверждает человек.",
    "hitl_t2_title": "Audit trail",
    "hitl_t2_desc": "Каждое действие фиксируется: кто увидел, кто подтвердил, кто выполнил.",
    "hitl_t3_title": "Privacy-by-design",
    "hitl_t3_desc": "Записи и транскрипты обрабатываются по правилам доступа, хранения и согласия.",
    "uc_h2_a": "Три зоны внимания",
    "uc_h2_b": "для владельца и директоров",
    "uc_1_type": "Швейное производство",
    "uc_1_role": "Директор по производству",
    "uc_1_pain": "Брак и простои видны поздно — между ОТК и управленческими задачами нет связки",
    "uc_1_kpi": "Меньше «слепых зон» в операционном дне",
    "uc_1_before": "Реакция на отклонения разрознена",
    "uc_1_after": "Сигнал превращается в задачу с владельцем",
    "uc_2_type": "Текстильная фабрика",
    "uc_2_role": "Собственник / директор",
    "uc_2_pain": "Инцидент или простой всплывает в мессенджере раньше официального контура",
    "uc_2_kpi": "Быстрее доведение до ответственных",
    "uc_2_before": "История обращений не связана с задачами",
    "uc_2_after": "Единая цепочка реакции и контроль SLA",
    "uc_3_type": "Группа предприятий",
    "uc_3_role": "Коммерческий директор",
    "uc_3_pain": "Заказы и маркетинг живут отдельно от загрузки цехов и себестоимости",
    "uc_3_kpi": "Меньше сорванных сроков по заказам",
    "uc_3_before": "Нет единого сигнала по воронке и загрузке",
    "uc_3_after": "Сигналы и действия в одном контуре",
    "uc_before_label": "Без контура",
    "uc_after_label": "С PragmaDesalu",
    "meas_label": "Пилот",
    "meas_h2": "PragmaDesalu должна доказывать эффект, а не просто работать",
    "meas_intro": "Перед внедрением фиксируется baseline по объектам. После запуска PragmaDesalu измеряет изменение показателей через 30, 60 и 90 дней — без обещаний «автоматического роста», с прозрачной методикой.",
    "meas_card_1": "Задачи в SLA",
    "meas_card_1_hint": "Доля закрытых в срок",
    "meas_card_2": "Время реакции на инциденты",
    "meas_card_2_hint": "От сигнала до первого действия",
    "meas_card_3": "Сигналы ОТК без задачи",
    "meas_card_3_hint": "Очередь и возврат в работу",
    "meas_card_4": "Выработка на смену",
    "meas_card_4_hint": "Факт vs план по операциям",
    "meas_card_5": "Повторный брак",
    "meas_card_5_hint": "Операции и точки, где цикл рвётся",
    "meas_card_6": "Потери от брака и списания",
    "meas_card_6_hint": "Сигналы из ОТК и склада",
    "meas_card_7": "Загрузка и выход годной продукции",
    "meas_card_7_hint": "Согласованность с планом производства",
    "meas_card_8": "Выполнение регламентов",
    "meas_card_8_hint": "Тесты, допуски, нарушения",
    "meas_card_9": "Отклонения параметров оборудования",
    "meas_card_9_hint": "Частота и время устранения",
    "meas_card_10": "Чек-листы ОТК",
    "meas_card_10_hint": "Доля выполненных в срок",
    "meas_card_11": "Повторные нарушения по зонам",
    "meas_card_11_hint": "Зоны с системными сбоями",
    "meas_card_12": "Риск списаний",
    "meas_card_12_hint": "Предотвращённые потери vs факт",
    "meas_impact_id": "Каждое действие получает Impact ID: рекомендация → подтверждение → выполнение → результат.",
    "meas_disclaimer": "Конкретные дельты задаёт пилот на ваших данных; мы не публикуем чужие кейсы и обещанные проценты роста.",
    "agents_label": "Агенты",
    "agents_h2_a": "Агентный слой",
    "agents_h2_b": "PragmaDesalu",
    "agents_intro": "Ниже — целевой набор первого контура: ядро продукта поддерживает задачи, сигналы и контроль исполнения; специализированные агенты наращиваются по мере внедрения интеграций.",
    "agent_ops_name": "Агент операций",
    "agent_ops_role": "Превращает сигналы из систем, задач и коммуникаций в понятные действия для команды.",
    "agent_ops_note": "Первый контур: поддерживается логикой задач и эскалаций.",
    "agent_sig_name": "Агент-аналитик сигналов",
    "agent_sig_role": "Анализирует SLA, отклонения и операционные сигналы; помогает отличать шум от риска.",
    "agent_sig_note": "Расширяется по мере подключения источников.",
    "agent_occ_name": "Агент загрузки",
    "agent_occ_role": "Реагирует на загрузку, выработку и отклонения сроков; предлагает безопасные действия.",
    "agent_occ_note": "Проектируется как контур для производственных предприятий; сценарии согласуются на пилоте.",
    "agent_gx_name": "Агент качества",
    "agent_gx_role": "Видит сигналы ОТК, обращения, жалобы и данные клиентов, помогает быстрее создать задачу и устранить проблему до срыва заказа.",
    "agent_gx_note": "Первый контур: связка мессенджер ↔ задачи; NLP-обогащение по roadmap.",
    "agent_rev_name": "Агент выработки",
    "agent_rev_role": "Находит неотработанные заказы, узкие места в загрузке, потенциал выработки и риски срыва сроков.",
    "agent_rev_note": "Рекомендации проходят через подтверждение; без автономных финансовых действий.",
    "agent_hy_name": "Агент брака",
    "agent_hy_role": "Видит сигналы оборудования, ОТК, чек-листов и IoT-датчиков: отклонения параметров, просроченные проверки, риск брака и отсутствие доказательств. Предлагает корректирующие действия, но не применяет санкции без подтверждения человека.",
    "agent_hy_note": "Roadmap · пилотный контур для швейных и текстильных предприятий.",
    "arch_h2_a": "Как устроен контур",
    "arch_h2_b": "технически (коротко)",
    "arch_l1_title": "Источники",
    "arch_l1_items": "1С · MES · ручной ввод · склад · наряды · мессенджеры · ОТК-сигналы · оборудование → API, webhooks, выгрузки (поэтапно)",
    "arch_l2_title": "Слой событий",
    "arch_l2_items": "Нормализация, идемпотентность (один и тот же сигнал не задвоится), журнал входящих сигналов",
    "arch_l3_title": "PragmaDesalu Core",
    "arch_l3_items": "Сигналы → политики → задачи и уведомления → аудит",
    "arch_l4_title": "Интерфейсы",
    "arch_l4_items": "Веб-приложение · мобильный контур · API · дашборды",
    "arch_l5_title": "Инфраструктура",
    "arch_l5_items": "Развёртывание под вашим контролем; состав стека согласуется на пилоте",
    "arch_dep1_title": "VPS заказчика",
    "arch_dep1_desc": "Типовой старт пилота. Данные остаются в вашем периметре.",
    "arch_dep2_title": "Managed Cloud",
    "arch_dep2_desc": "По согласованию. Упрощённая эксплуатация.",
    "arch_dep3_title": "Private / On-Prem",
    "arch_dep3_desc": "Для корпоративных требований — отдельный контур.",
    "arch_pr1": "Human-in-the-loop",
    "arch_pr2": "Аудит действий",
    "arch_pr3": "Суверенитет данных",
    "arch_pr4": "Без замены 1С / MES",
    "roi_h2_a": "Оценка эффекта",
    "roi_h2_b": "на пилоте",
    "roi_col_pot": "Ориентир потенциала",
    "roi_col_pay": "Горизонт окупаемости",
    "roi_t1_label": "Малый формат",
    "roi_t1_pot": "По результатам baseline",
    "roi_t1_pay": "Индивидуально",
    "roi_t2_label": "Средняя группа",
    "roi_t2_pot": "По результатам baseline",
    "roi_t2_pay": "Индивидуально",
    "roi_t3_label": "Холдинг",
    "roi_t3_pot": "По результатам baseline",
    "roi_t3_pay": "Индивидуально",
    "roi_src1": "Меньше операционного хаоса",
    "roi_src2": "Возврат времени руководства",
    "roi_src3": "Снижение стоимости инцидентов",
    "roi_src4": "Дисциплина регламентов",
    "roi_method_title": "Методика",
    "roi_method_1": "Baseline: фиксируем показатели по согласованному списку",
    "roi_method_2": "Запуск контура задач и сигналов на выбранных объектах",
    "roi_method_3": "Срезы на 30 / 60 / 90 дней к baseline",
    "roi_method_4": "Отчёт пилота с выводами и решением о масштабировании",
    "roi_promise": "Мы не обещаем гарантированный рост выручки: фиксируем измеримые метрики до старта и честно сравниваем после.",
    "safe_label": "Контроль",
    "safe_h2": "PragmaDesalu не действует без человека",
    "safe_intro": "На старте пилота PragmaDesalu работает только в режиме наблюдения. Активные действия — только после вашего подтверждения.",
    "safe_g1": "PragmaDesalu не меняет цены и тарифы без подтверждения менеджера",
    "safe_g2": "PragmaDesalu не списывает деньги и не начисляет штрафы автоматически",
    "safe_g3": "PragmaDesalu не принимает кадровые решения без человека",
    "safe_g4": "Каждая рекомендация — на экране руководителя с объяснением причины",
    "safe_g5": "Любой тип рекомендаций можно отключить в любой момент",
    "safe_g6": "Ваши данные остаются в вашей инфраструктуре (self-hosted)",
    "safe_auto_title": "Автоматически",
    "safe_auto_1": "Уведомления и напоминания",
    "safe_auto_2": "Создание низкорисковых задач",
    "safe_auto_3": "Сбор статусов исполнения",
    "safe_auto_4": "Фиксация сигналов и признаков",
    "safe_auto_5": "Маршрутизация на ответственных по правилам",
    "safe_confirm_title": "Через подтверждение человека",
    "safe_confirm_1": "Штрафы и дисциплинарные последствия",
    "safe_confirm_2": "Изменение производственного плана",
    "safe_confirm_3": "Финансовые проводки и платежи",
    "safe_confirm_4": "Критичные кадровые решения",
    "safe_confirm_5": "Действия с высоким операционным риском",
    "cta_h2_a": "Пилот 30–45 дней",
    "cta_h2_b": "на вашем производстве",
    "cta_scarcity": "Принимаем только 3 предприятия на пилот до конца 2026 года. Одно место занято. Осталось 2.",
    "cta_step1": "Диагностика",
    "cta_step1_when": "3–5 дней",
    "cta_step2": "Настройка",
    "cta_step2_when": "3–5 дней",
    "cta_step3": "Shadow Mode",
    "cta_step3_when": "7–10 дней",
    "cta_step4": "Первые действия",
    "cta_step4_when": "14–20 дней",
    "cta_f_intro": "Ответим в течение рабочего дня. Без скриптов продаж.",
    "cta_f_name": "Имя и должность",
    "cta_f_contact": "Телефон или email",
    "cta_f_outlet_type_label": "Тип предприятия",
    "cta_f_outlet_hotel": "Швейное производство",
    "cta_f_outlet_sanatorium": "Текстильная фабрика",
    "cta_f_outlet_restaurant": "Производственный холдинг",
    "cta_f_outlet_apart": "Другое производство",
    "cta_f_outlet_other": "Другое",
    "cta_f_submit": "Обсудить пилот →",
    "cta_r1": "Без обязательств",
    "cta_r2": "Ответ в рабочий день",
    "cta_r3": "Без скриптов продаж",
    "cta_r4": "Данные в вашем контуре",
    "pilot_form_endpoint": "/api/v1/landing/pilot-request",
    "pilot_form_success": "Заявка принята — ответим в течение рабочего дня.",
    "pilot_form_error": "Не удалось отправить. Напишите на demo@pragmadesalu.ru",
    "cta_form_label_contact": "Контакт",
    "faq_label": "Вопросы",
    "faq_title": "Перед пилотом",
    "faq_desc": "Нет вашего вопроса — напишите на demo@pragmadesalu.ru",
    "faq1_q": "PragmaDesalu заменяет 1С или MES?",
    "faq1_a": "Нет. PragmaDesalu работает поверх 1С, ручного ввода, склада и других систем. Она собирает события, находит сигналы и запускает управленческие действия.",
    "faq2_q": "Нужно ли переоборудовать цех датчиками?",
    "faq2_a": "Нет. Начать можно с ручного ввода — сотрудник вносит KPI в простые формы. Платформа растёт вместе с вашей зрелостью: потом можно подключить 1С, склад, MES или IoT-датчики.",
    "faq3_q": "Что делать, если данные только в Excel и мессенджерах?",
    "faq3_a": "Это типичная точка старта. PragmaDesalu умеет работать с выгрузками Excel и ручным вводом. Интеграции с 1С и MES добавляются постепенно.",
    "faq4_q": "Как PragmaDesalu работает с данными по 152-ФЗ?",
    "faq4_a": "Платформа разворачивается в вашей инфраструктуре (self-hosted или VPS заказчика). Данные не покидают ваш периметр. Условия обработки согласуются до старта пилота.",
    "faq5_q": "Как PragmaDesalu доказывает эффект?",
    "faq5_a": "Каждое действие получает измеримый след: событие, сигнал, рекомендация, подтверждение человеком, выполнение и результат. Через 30 / 60 / 90 дней — Impact Report с дельтой к baseline.",
    "faq6_q": "Что нужно для пилота?",
    "faq6_a": "Одно предприятие, ответственный руководитель, доступ к части данных (выгрузки из 1С или ручной ввод), согласованные правила обработки данных.",
    "impact_label": "Прозрачность",
    "impact_h2": "PragmaDesalu не просто рекомендует. Она доказывает эффект.",
    "impact_step1": "Зафиксировала сигнал",
    "impact_step2": "Предложила действие с объяснением",
    "impact_step3": "Менеджер подтвердил",
    "impact_step4": "Действие выполнено — с доказательством",
    "impact_step5": "Результат измерен: Δ Брак / ΔSLA / Δ Выработка",
    "impact_id_example": "Impact ID #UA-00421 — сохранён в истории",
    "impact_desc": "Каждое действие PragmaDesalu получает уникальный идентификатор. Вы всегда видите: что предложила система, кто подтвердил, что выполнено и каков измеримый итог.",
    "impact_tagline": "AI предлагает. Человек контролирует. Результат — в браке, времени и качестве исполнения.",
    "anchor_label": "Первый пилот",
    "anchor_h2_a": "Швейное предприятие —",
    "anchor_h2_b": "первый кейс PragmaDesalu",
    "anchor_intro": "Активный пилот, 2026. Имя клиента раскроем после его согласия — пока приводим формат и контекст обезличенно. Замеры публикуем по итогам пилота, только то, что согласует клиент. Гарантированных процентов не обещаем — каждое предприятие уникально.",
    "anchor_what_label": "Что было до PragmaDesalu",
    "anchor_what": "Брак фиксировался в журнале ОТК вручную, наряды — в мессенджерах мастеров, данные по выработке — в Excel у технолога. Регламенты есть, но тестирование знаний — раз в полгода устно. Директор не видел отклонений по сменам до конца дня.",
    "anchor_did_label": "Что сделали",
    "anchor_did": "Подключили ручной ввод событий + выгрузку из 1С (заказы, партии, отгрузки). Внедрили decision card flow для назначения корректирующих действий. Запустили регламенты с обязательным тестированием. Первые 7–10 дней — Shadow Mode без активных действий.",
    "anchor_meas_label": "Что измеряем",
    "anchor_meas": "Time-to-first-action по сигналам брака · доля нарядов, закрытых с evidence · процент сотрудников, прошедших регламентные тесты · отклонения SLA по сменам. Срезы 30 / 60 / 90 дней относительно baseline пилота.",
    "anchor_status": "Статус: активный пилот, 2026 · сейчас — этап Baseline и Shadow Mode (сбор данных и наблюдение) · данные: 1С + ручной ввод",
    "anchor_disclaimer": "Полное упоминание клиента, логотип и конкретные цифры — только с письменного согласия. На этой странице показываем формат и контекст без раскрытия чувствительных данных.",
    "footer_tagline": "Платформа цифровой зрелости · лёгкая промышленность",
    "footer_copyright": "© 2026 PragmaDesalu. Все права защищены.",
    "footer_developer": "Разработка — <a href=\"https://synapster.ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Synapster</a>",
    "footer_privacy": "Политика конфиденциальности",
    "footer_deck": "Материалы",
    "materials_label": "Материалы",
    "materials_h2": "Документы о PragmaDesalu",
    "materials_desc": "Короткий обзор для первого знакомства и полная презентация продукта. Скачайте перед разговором — так разговор будет предметнее.",
    "mat1_title": "PragmaDesalu за 2 минуты",
    "mat1_desc": "Короткий обзор: что делает PragmaDesalu и какой эффект даёт. Для первого знакомства.",
    "mat1_meta": "PDF · 5 слайдов · 1,5 МБ · RU/EN",
    "mat2_title": "Презентация продукта",
    "mat2_desc": "Операционный слой целиком: модули, зеркало производства, decision cards и формат пилота.",
    "mat2_meta": "PDF · 20 слайдов · 4,1 МБ",
    "mat3_title": "Pitch deck",
    "mat3_desc": "Бизнес-взгляд: рынок, модель, метрики и планы развития PragmaDesalu.",
    "mat_download": "Скачать",
    "mat_soon": "Скоро",
    "anchor_stage_h": "Где пилот сейчас",
    "anchor_stage_now": "сейчас",
    "anchor_stage_1": "Baseline — фиксируем точку отсчёта по согласованным метрикам",
    "anchor_stage_2": "Shadow Mode — PragmaDesalu наблюдает и собирает данные, без активных действий",
    "anchor_stage_3": "Recommendation Mode — AI предлагает, человек подтверждает",
    "anchor_stage_4": "Impact Report — измеримая дельта к baseline на 30 / 60 / 90 день",
    "anchor_stage_cap": "Внедрение только началось — идёт сбор данных и наблюдение. Поэтому здесь нет «процентов роста»: первые измеримые срезы появятся по итогам Shadow и Recommendation Mode. Мы покажем только то, что подтверждено на данных объекта и согласовано клиентом.",
    "nav_menu": "Меню"
  },
  "en": {
    "skip_main": "Skip to main content",
    "back_to_top": "Back to top",
    "nav_cycle": "How it works",
    "nav_noerp": "Not ERP",
    "nav_contours": "Start",
    "nav_agents": "Agents",
    "nav_effect": "Impact",
    "nav_pilot_first": "First pilot",
    "nav_safe": "Control",
    "nav_pilot": "Discuss pilot",
    "nav_login": "Sign in",
    "lang_aria": "Page language",
    "lang_ru": "RU",
    "lang_en": "EN",
    "cookie_text": "We do not load third-party analytics cookies. Press OK to save your preference.",
    "cookie_ok": "OK",
    "hero_badge": "AI operations layer for hospitality",
    "hero_h1": "AI operations layer for hotels, resorts and restaurant groups",
    "hero_sub": "PragmaDesalu assesses the digital maturity of garment and textile manufacturing, shows directors defect rates, output, deadlines and capacity on a single screen, and recommends what to digitise first. Works on top of your systems: 1C, manual entry, warehouse, MES, messengers. Doesn't replace them.",
    "morning_label": "Morning screen",
    "morning_h2": "What PragmaDesalu shows the manager every morning",
    "morning_intro": "One screen instead of scattered spreadsheets from 1C, warehouse and messenger. Concrete signals, defect alerts, and action buttons — not five tabs.",
    "morning_card_title": "Today 09:00 · Hotel X · night shift",
    "morning_section_title": "3 risks need a decision",
    "morning_risk1_amount": "upside <span class=\"morning-amount\" data-count=\"42000\" data-suffix=\" ₽\">42,000 ₽</span>",
    "morning_risk1": "Defect rate on stitching operation above threshold",
    "morning_risk2_amount": "check-in at 14:00",
    "morning_risk2": "Housekeeping SLA on room 304 overdue by 18 min",
    "morning_risk3_amount": "2nd repeat",
    "morning_risk3": "Breakfast complaint from the same guest",
    "morning_stats": "8 tasks closed overnight · 2 escalated · 0 policy breaches",
    "morning_cta1": "Open Decision Card",
    "morning_cta2": "All signals",
    "morning_disclaimer": "Illustrative signals from the first pilot. Real figures are published only with client consent.",
    "impact_trace_label": "Full trail · Impact ID #UA-00421",
    "impact_trace_1": "09:14 · ⚙️ Shop sensor recorded defect spike (example)",
    "impact_trace_2": "09:15 · ⚠️ Signal 'high defect rate on stitching op', confidence 0.91",
    "impact_trace_3": "13:44 · 🤖 Recommendation: follow-up + 3 alternative dates",
    "impact_trace_4": "13:51 · 👤 Alexey M. approved, chose “follow-up”",
    "impact_trace_5": "10:40 · ✅ Master confirmed corrective action (example)",
    "impact_trace_6": "15:00 · 💰 ΔRevenue +21,000 ₽ credited to the property",
    "dc_label": "Decision Card",
    "dc_h2_a": "Decision Card",
    "dc_h2_b": "how AI reaches the manager's screen",
    "dc_intro": "When a signal calls for a decision on guests, money, or staff, AI does nothing on its own. It surfaces a card with source, loss estimate, recommendation, and a clear set of buttons. One interface — for calls, complaints, SLA breaches, penalties, HR signals.",
    "dc_card_signal_id": "Signal #UA-00421",
    "dc_card_status": "Awaiting decision",
    "dc_card_meta": "Source: call 13:42 · Alexey M., reservations manager",
    "dc_card_finding_label": "What AI detected",
    "dc_card_finding": "Guest asked for a weekend room. No alternative dates were offered, no follow-up was scheduled.",
    "dc_card_loss_label": "Estimated lost revenue",
    "dc_card_loss": "~42,000 ₽ (2 nights × property average rate)",
    "dc_card_reco_label": "Recommendation",
    "dc_card_reco": "Follow up by 18:00 with 3 alternative dates · draft message generated",
    "dc_card_confidence_rest": "· grounded in 412 resolved cases",
    "dc_btn_create_task": "Create task",
    "dc_btn_assign": "Assign to manager",
    "dc_btn_edit": "Edit recommendation",
    "dc_btn_reject": "Reject with reason",
    "dc_after_label": "What happens after a click",
    "dc_after": "The action gets an Impact ID, lands in the executor's Frontline App, and is recorded in the audit trail. At 30 / 60 / 90 days, impact is compared to baseline in the Impact Report.",
    "dc_oneliner": "The same card type — for a call, a complaint, a penalty, a task escalation, an HR signal. Managers learn one interface, not five.",
    "panels_label": "Product screens",
    "panels_h2_a": "See where revenue leaks",
    "panels_h2_b": "— and why the number is trustworthy",
    "panels_intro": "Not another dashboard your staff will abandon. A live scenario: a signal from the floor → your decision → a documented result. Step through it yourself.",
    "panels_tab_mgr": "What needs a decision today",
    "panels_tab_exe": "My shift and proof of work",
    "panels_tab_own": "Picture across properties",
    "panels_btn_prev": "Back",
    "panels_btn_next": "Next →",
    "panels_clarity_q": "Is it clear what this screen does?",
    "panels_clarity_thanks": "Thanks — noted.",
    "panels_mgr_intro": "The screen a manager opens first: not a list of all the data, but the one thing that is costing money right now and waiting for a single decision.",
    "panels_mgr_src": "Source: guest complaint · table 14 · 19:42",
    "panels_mgr_headline": "Hot dish went cold, guest unhappy",
    "panels_mgr_row_where": "Where",
    "panels_mgr_row_where_v": "Dining · table 14",
    "panels_mgr_row_risk": "At risk",
    "panels_mgr_row_risk_v": "−4,800 ₽",
    "panels_mgr_ai_tag": "PragmaDesalu recommendation",
    "panels_mgr_ai_text": "Assign a task to the master: check press parameters and recalibrate — delay increases defect rate across the batch.",
    "panels_mgr_act_headline": "One decision — one button",
    "panels_mgr_btn": "Comp the dish",
    "panels_mgr_done_headline": "Resolved in 40 seconds",
    "panels_mgr_res_guest": "Guest",
    "panels_mgr_res_guest_v": "retained",
    "panels_mgr_res_loss": "Loss",
    "panels_mgr_res_loss_v": "−4,800 ₽ prevented",
    "panels_mgr_res_audit": "Logged",
    "panels_mgr_res_audit_v": "to audit trail",
    "panels_mgr_note0_t": "Step 1 · A signal arrives.",
    "panels_mgr_note0_b": " PragmaDesalu captured the OTK signal with its source, estimated the loss, and proposed what to do.",
    "panels_mgr_note1_t": "Step 2 · Your action.",
    "panels_mgr_note1_b": " The manager taps a single button — comp the dish. No meetings, no chat threads.",
    "panels_mgr_note2_t": "Step 3 · The result.",
    "panels_mgr_note2_b": " Guest retained, loss prevented, the decision logged to history. That's what the screen shows in the end.",
    "panels_mgr_out1": "Over one shift this catches losses that would otherwise slip away unnoticed",
    "panels_mgr_out2": "A decision in 40 seconds — no meetings, no message threads",
    "panels_mgr_out3": "Every action stays in history — who decided, and why",
    "panels_exe_intro": "The on-shift staff screen: exactly what to do now, and a button to confirm with a photo — in two taps.",
    "panels_exe_user": "Irina M. · shift 14:00–22:00",
    "panels_exe_section": "On shift now",
    "panels_exe_task": "Prepare room 304",
    "panels_exe_task_meta": "By 13:50 · photo of the ready room required",
    "panels_exe_btn_photo": "📷 Take photo",
    "panels_exe_cam_section": "Camera · room 304",
    "panels_exe_cam_live": "LIVE",
    "panels_exe_cam_hint": "The photo is taken inside the app — an old one from the gallery won't do.",
    "panels_exe_sent_title": "Sent for review",
    "panels_exe_sent_meta": "Once the manager confirms, the task closes.",
    "panels_exe_note0_t": "Step 1 · A task for the shift.",
    "panels_exe_note0_b": " No five different apps — just what to do now and by when.",
    "panels_exe_note1_t": "Step 2 · Capture inside the app.",
    "panels_exe_note1_b": " The photo is taken right in PragmaDesalu — an old shot from the gallery can't be substituted.",
    "panels_exe_note2_t": "Step 3 · Sent to the manager.",
    "panels_exe_note2_b": " The work goes for review and only closes once it's confirmed. That's what the screen shows in the end.",
    "panels_exe_out1": "Proof is a fresh in-app photo, not an old one from the gallery",
    "panels_exe_out2": "Two taps for staff — no training on a new system",
    "panels_exe_out3": "The manager sees confirmed work, not a vague \"think it's done\"",
    "panels_own_intro": "Your screen: where revenue leaks across every property — and why the number is trustworthy. The data underneath is logged by the shift, not by you by hand.",
    "panels_own_url": "app.pragma · portfolio",
    "panels_own_src": "Summary · 3 properties · this week",
    "panels_own_headline": "See where revenue leaks — and where the number came from",
    "panels_own_proof_h": "Where −180,000 ₽ comes from:",
    "panels_own_proof_1": "logged by staff on shift",
    "panels_own_proof_2": "confirmed by the manager",
    "panels_own_proof_3": "compiled by PragmaDesalu",
    "panels_own_o1": "\"Central\"",
    "panels_own_o1_v": "on track",
    "panels_own_o2": "\"Seaside\"",
    "panels_own_o2_v": "on track",
    "panels_own_o3": "\"Marine\"",
    "panels_own_o3_v": "−180,000 ₽ this week",
    "panels_own_ai_tag": "PragmaDesalu's conclusion",
    "panels_own_ai_text": "\"Facility C\" has above-plan defect rate for the third day running on this article. Other facilities are on track. (illustrative)",
    "panels_own_act_headline": "One property — one action",
    "panels_own_btn": "Assign a task to the manager",
    "panels_own_done_headline": "Delegated in 30 seconds",
    "panels_own_res_who": "To",
    "panels_own_res_who_v": "manager of \"Marine\"",
    "panels_own_res_due": "Due",
    "panels_own_res_due_v": "by tomorrow, 12:00",
    "panels_own_res_ctl": "Control",
    "panels_own_res_ctl_v": "in the weekly summary + audit trail",
    "panels_own_note0_t": "Step 1 · Where revenue leaks.",
    "panels_own_note0_b": " The number is trustworthy: the shift logged it, the manager confirmed it — PragmaDesalu only compiled it. Next, one action.",
    "panels_own_note1_t": "Step 2 · One action.",
    "panels_own_note1_b": " No calls or manual digging — a task goes to the manager in one click, with a deadline.",
    "panels_own_note2_t": "Step 3 · Under control.",
    "panels_own_note2_b": " The task is out with a deadline and lands in the weekly summary — you can see whether it got done.",
    "panels_own_out1": "Every property on one screen — no manual report-gathering",
    "panels_own_out2": "An anomaly is visible right away, not at month-end",
    "panels_own_out3": "The task goes out with a deadline and stays in the history — you see whether it was done",
    "panels_cta_note": "These are three screens from the product. The rest is easier to show on your data than to describe.",
    "panels_cta_btn": "Personal demo of the real product",
    "proof_label": "Proof framework",
    "proof_h2_a": "How PragmaDesalu",
    "proof_h2_b": "proves impact",
    "proof_intro": "PragmaDesalu is not a pitch deck. It is a four-step framework that ends not with an interface, but with a report — a measurable delta on the metrics you agreed up front.",
    "proof_step1_num": "1",
    "proof_step1_title": "Baseline",
    "proof_step1_when": "3–5 days",
    "proof_step1_desc": "We agree the metric set and capture current values for your property: tasks-in-SLA, time-to-first-action, lost follow-ups, policy execution, RevPAR, etc. Without this snapshot, every later step is meaningless.",
    "proof_step2_num": "2",
    "proof_step2_title": "Shadow Mode",
    "proof_step2_when": "7–10 days",
    "proof_step2_desc": "PragmaDesalu watches and emits signals — but takes no actions. We compare what AI saw against what staff saw. This is when we calibrate confidence and cut out noise.",
    "proof_step3_num": "3",
    "proof_step3_title": "Recommendation Mode",
    "proof_step3_when": "14–20 days",
    "proof_step3_desc": "AI proposes actions. The manager confirms, edits, or rejects each one. Every decision gets an Impact ID. Override rate becomes a metric of its own: how often a human disagrees with AI.",
    "proof_step4_num": "4",
    "proof_step4_title": "Impact Report",
    "proof_step4_when": "30 / 60 / 90 days",
    "proof_step4_desc": "Roll-up of baseline metric changes. Not opinion, but a quantitative gap, broken down by signal, with the chain recommendation → approval → action → outcome.",
    "report_label": "Sample Impact Report · 90 days",
    "report_disclaimer": "X / Y fields are placeholders. Concrete deltas are anchored on your property's baseline and only published with the client's written consent.",
    "report_col_metric": "Metric",
    "report_col_baseline": "Baseline",
    "report_col_after": "Day 90",
    "report_col_delta": "Δ",
    "report_m1": "Time-to-first-action on guest complaints",
    "report_m1_b": "X min",
    "report_m1_a": "Y min",
    "report_m1_d": "−Z%",
    "report_m2": "Share of tasks closed within SLA",
    "report_m2_b": "X%",
    "report_m2_a": "Y%",
    "report_m2_d": "+Z pp",
    "report_m3": "OTK signals without an assigned task",
    "report_m3_b": "X/wk",
    "report_m3_a": "Y/wk",
    "report_m3_d": "−Z%",
    "report_m4": "Repeat complaints (by topic)",
    "report_m4_b": "X/mo",
    "report_m4_a": "Y/mo",
    "report_m4_d": "−Z%",
    "report_m5": "Staff who passed policy tests",
    "report_m5_b": "X%",
    "report_m5_a": "Y%",
    "report_m5_d": "+Z pp",
    "report_m6": "Override rate (AI ↔ manager)",
    "report_m6_b": "—",
    "report_m6_a": "X%",
    "report_m6_d": "target corridor",
    "report_override_note": "Override rate is a discipline metric for the AI itself. Too low — managers rubber-stamp everything; too high — recommendations miss reality. A mature pilot settles into a meaningful corridor, and that's the signal that both sides of the loop are working.",
    "proof_oneliner": "We do not promise guaranteed growth. We promise a measurable before/after on the metrics you agreed — and we commit to showing it within 90 days.",
    "hero_diag_l2": "PragmaDesalu operational loop",
    "hero_diag_m1": "Less manual control",
    "hero_diag_m2": "Faster response",
    "hero_diag_m3": "Execution visibility",
    "hero_diag_m4": "Measured impact",
    "hero_esai_legend": "E · S · A · I — Events → Signals → Actions → Intelligence: from raw events to governed action and learning.",
    "hero_cta_p": "Start a PragmaDesalu pilot",
    "hero_cta_s": "See how it works",
    "hero_cta_deck": "Download overview (PDF)",
    "hero_reassure": "Does not replace your 1C, MES, or ERP — sits above them as a digital maturity and action layer.",
    "hero_limit": "We accept only 3 properties for pilot through end of 2026. Pilot is 30–45 days, partially free.",
    "prob_label": "Where control slips",
    "prob_h2_a": "Your property is already digital.",
    "prob_h2_b": "Management is still manual.",
    "prob_p1": "Orders and batches — in 1C",
    "prob_p2": "Output — in spreadsheets",
    "prob_p3": "Leads — in the CRM",
    "prob_p4": "Finances — in the ERP",
    "prob_p5": "Tasks and assignments — in messengers",
    "prob_p6": "Guest complaints — in conversations",
    "prob_p7": "Control — in the manager's head",
    "prob_p8": "Sanitary logs, kitchen and storage — in paper, Excel or messengers",
    "prob_conclusion": "The data exists. What's missing is the layer that turns it into management actions and measurable results. Managers learn about a problem no earlier than the guest does.",
    "prob_hygiene_note": "When defect rates, output, deadlines and load live in separate spreadsheets and silos, directors see deviations too late. PragmaDesalu turns these events into signals and actions within the unified operational loop.",
    "noerp_h2_a": "PragmaDesalu does not replace your stack.",
    "noerp_h2_b": "It makes it behave as one loop.",
    "noerp_lead": "Shelter, R-Keeper, amoCRM, 1C, and other tools hold data in their lanes. PragmaDesalu ties them to tasks, regulations, people, and management actions — so owners see signals and actions, not only disconnected reports.",
    "noerp_card_pms": "1C shows orders and batches — PragmaDesalu surfaces deadline risk.",
    "noerp_card_pos": "Warehouse shows stock — PragmaDesalu spots idle-line risk from material shortage.",
    "noerp_card_crm": "CRM shows leads — PragmaDesalu highlights missed follow-ups.",
    "noerp_card_1c": "1C shows finance — PragmaDesalu highlights deviations and cash-flow risks.",
    "noerp_card_tasks": "Tasks show execution — PragmaDesalu surfaces blockers, delays, and repeat failures.",
    "noerp_card_calls": "Messengers hold conversations — PragmaDesalu surfaces unaddressed signals, stoppage causes, and weak spots.",
    "noerp_partial": "Partial",
    "noerp_chip_erp": "ERP — records",
    "noerp_chip_bi": "BI — shows",
    "noerp_chip_crm": "CRM — sells",
    "noerp_chip_pragma": "PragmaDesalu — acts",
    "noerp_col_feat": "Capability",
    "noerp_col_erp": "ERP / accounting",
    "noerp_col_bi": "BI",
    "noerp_col_crm": "CRM",
    "noerp_col_pragma": "PragmaDesalu",
    "noerp_r1": "Cross-system operational loop",
    "noerp_r2": "Tasks and escalations from signals",
    "noerp_r3": "Accountability trace",
    "noerp_r4": "Works between systems",
    "noerp_r5": "No 1C / MES replacement",
    "noerp_r6": "Agents and action playbooks",
    "noerp_r7": "Audit and approvals",
    "noerp_scen_title": "Example: production work order",
    "noerp_scen_1": "1C: production order created",
    "noerp_scen_2": "BI: summary arrives tomorrow",
    "noerp_scen_3": "PragmaDesalu: work order to master → SLA control → batch on schedule",
    "contours_label": "Rollout",
    "contours_h2": "Where implementation starts",
    "contour_1_title": "Operations Control",
    "contour_1_desc": "Tasks, blockers, delays, escalations, and execution discipline.",
    "contour_2_title": "Guest Experience",
    "contour_2_desc": "Complaints, guest requests, response speed, service paths, repeats.",
    "contour_3_title": "Revenue & Occupancy",
    "contour_3_desc": "Occupancy, upsell, lost leads, marketing signals, revenue per guest.",
    "contour_4_title": "HRM & Regulations",
    "contour_4_desc": "Shifts, workload, policies, knowledge checks, execution compliance.",
    "contour_5_title": "Food Safety & Loss Prevention",
    "contour_5_desc": "Temperature deviations, sanitary checklists, expiry dates, write-off risk, photo evidence, Audit Pack.",
    "examples_h2_a": "Five examples:",
    "examples_h2_b": "event to action.",
    "examples_intro": "The same loop in F&B, rooms, HR, and reservations — without turning the page into a technical manual.",
    "hiw_tab1": "Restaurant",
    "hiw_tab1_e": "Event: defect rate signal from OTK reporting",
    "hiw_tab1_s": "Signal: category crosses an agreed threshold",
    "hiw_tab1_a": "Action: task to head chef — review purchasing and write-offs",
    "hiw_tab1_i": "Outcome: signal closed; root cause logged for the next loop",
    "hiw_tab2": "Hotel",
    "hiw_tab2_e": "Event: fabric stock fell below norm level",
    "hiw_tab2_s": "Signal: housekeeping window under pressure",
    "hiw_tab2_a": "Action: room task plus escalation timer",
    "hiw_tab2_i": "Outcome: next guest on time against SLA",
    "hiw_tab3": "People",
    "hiw_tab3_e": "Event: new hire enters the system",
    "hiw_tab3_s": "Signal: open policies and knowledge checks",
    "hiw_tab3_a": "Action: training and clearance chain",
    "hiw_tab3_i": "Outcome: clear readiness for shifts",
    "hiw_tab4": "Reservations",
    "hiw_tab4_e": "Event: guest called asking for a weekend room",
    "hiw_tab4_s": "Signal: order behind schedule, cause — awaiting materials",
    "hiw_tab4_a": "Action: manager task plus drafted follow-up",
    "hiw_tab4_i": "Outcome: guest contact logged; refusal reasons updated for reservations",
    "hiw_tab5": "Kitchen",
    "hiw_tab5_e": "Refrigerator sensor records a temperature deviation; shift-closing checklist not confirmed",
    "hiw_tab5_s": "PragmaDesalu identifies write-off and sanitary violation risk, checks shift context, stock levels and problem recurrence",
    "hiw_tab5_a": "Creates a task for the sous-chef, requires manual probe verification and photo, triggers escalation on overdue",
    "hiw_tab5_i": "Records the corrective action, links it to the batch, shift and Impact ID; repeat problems enter Risk Memory",
    "esai_h2_a": "E / S / A / I",
    "esai_h2_b": "four pillars of the loop",
    "esai_intro": "The letters are not decoration — they describe what enters the loop, what matters, what happens, and what we learn.",
    "esai_e_title": "E — Events",
    "esai_e_desc": "Events from 1C, MES, manual entry, warehouse, work orders, shop messengers, OTK signals, appeals, and operational processes.",
    "esai_s_title": "S — Signals",
    "esai_s_desc": "Variance, risk, overdue work, complaints, revenue dips, blockers.",
    "esai_a_title": "A — Actions",
    "esai_a_desc": "Tasks, notifications, escalations, recommendations, promos, checks.",
    "esai_i_title": "I — Intelligence",
    "esai_i_desc": "Outcome measurement, learning loop, better decisions next time.",
    "esai_bridge": "PragmaDesalu is not another dashboard. It turns events into signals, signals into decisions, decisions into actions, and actions into measurable outcomes.",
    "cycle_label": "Product loop",
    "cycle_h2": "How PragmaDesalu runs operational reality",
    "cycle_intro": "The chain we anchor on a pilot: Event → Signal → Decision → Action → Outcome → Learning.",
    "cycle_1_title": "Event",
    "cycle_1_desc": "A guest checks in, a task slips, revenue dips, a complaint lands, a policy step is missed.",
    "cycle_2_title": "Signal",
    "cycle_2_desc": "The system decides the event matters — risk, loss, blocker, or growth opportunity.",
    "cycle_3_title": "Decision",
    "cycle_3_desc": "Decisioning and agents pick a safe action using rules, context, and past outcomes.",
    "cycle_4_title": "Action",
    "cycle_4_desc": "PragmaDesalu creates tasks, sends notifications, escalates, proposes upsell, or prepares a management decision.",
    "cycle_5_title": "Outcome",
    "cycle_5_desc": "We measure what changed: SLA, revenue, complaints, occupancy, discipline, repeat issues.",
    "cycle_6_title": "Learning",
    "cycle_6_desc": "Strong plays are reinforced; weak playbooks are revised. The loop gets sharper.",
    "cycle_example_label": "Pilot vignette",
    "cycle_example_aria": "OTK defect signal cycle example",
    "cycle_example_title": "OTK signal: defect on operation",
    "cycle_ex_1": "A guest called asking for a room on the weekend.",
    "cycle_ex_2": "AI detected: defect rate above threshold, no corrective action assigned.",
    "cycle_ex_3": "PragmaDesalu scored the defect losses and resolution priority.",
    "cycle_ex_4": "The system created a manager task and drafted follow-up.",
    "cycle_ex_5": "The manager re-contacted the guest; the outcome was recorded.",
    "cycle_ex_6": "PragmaDesalu updated refusal reasons and recommendations for reservations.",
    "cycle_ex_caption": "Example from the pilot · call to the reservations desk",
    "cycle_sync_1": "A guest called asking for a weekend room.",
    "cycle_sync_2": "AI saw the guest was ready to book but no alternative date was offered.",
    "cycle_sync_3": "PragmaDesalu scored the defect losses and resolution priority.",
    "cycle_sync_4": "The system created a manager task and prepared a follow-up.",
    "cycle_sync_5": "The manager reached the guest; the outcome was recorded.",
    "cycle_sync_6": "PragmaDesalu updated the decline reasons and guidance for the reservations team.",
    "sources_label": "Sources",
    "sources_chips_aria": "Operational signal sources",
    "sources_h2": "Operational signal sources",
    "sources_intro": "PragmaDesalu does not require one system of record. Every channel feeds events that become signals and actions.",
    "src_pms": "1C",
    "src_pos": "Warehouse",
    "src_crm": "CRM",
    "src_1c": "ERP / 1C",
    "src_tasks": "Tasks",
    "src_messenger": "Messengers",
    "src_reviews": "Reviews",
    "src_appeals": "Appeals",
    "src_calls": "Guest calls",
    "src_dialogs": "Guest conversations",
    "src_kitchen": "Kitchen",
    "src_storage": "Storage",
    "src_checklists": "Checklists",
    "src_iot": "IoT sensors",
    "src_photo": "Photo evidence",
    "src_sanitary": "Sanitary standards",
    "notdo_label": "Boundaries",
    "notdo_h2": "What PragmaDesalu is not",
    "notdo_lead": "PragmaDesalu is not your 1C, MES, CRM, ERP, or contact centre. It sits above them and turns their events into management actions.",
    "notdo_conv": "PragmaDesalu does not replace 1C and is not an ERP. It is a layer above existing systems and manual entry that turns scattered data — orders, fabric, defects, deadlines — into signals, work orders, and management decisions.",
    "hitl_label": "Control",
    "hitl_h2": "AI proposes. Humans confirm. PragmaDesalu records the outcome.",
    "hitl_intro": "On the pilot, PragmaDesalu does not run critical actions autonomously. AI forms the signal and recommendation; the manager confirms, edits, or rejects it; the system keeps the decision history and result.",
    "hitl_t1_title": "Human-in-the-loop",
    "hitl_t1_desc": "Decisions on guests, money, and people require human approval.",
    "hitl_t2_title": "Audit trail",
    "hitl_t2_desc": "Every action is logged: who saw it, who approved it, who executed it.",
    "hitl_t3_title": "Privacy-by-design",
    "hitl_t3_desc": "Recordings and transcripts follow your access, retention, and consent rules.",
    "uc_h2_a": "Three focus zones",
    "uc_h2_b": "for owners and directors",
    "uc_1_type": "Restaurant complex",
    "uc_1_role": "COO",
    "uc_1_pain": "Defects and stoppages are noticed late — OTK and management tasks are not connected",
    "uc_1_kpi": "Fewer blind spots in the operating day",
    "uc_1_before": "Responses to variance are fragmented",
    "uc_1_after": "Signals become owned tasks",
    "uc_2_type": "Spa hotel",
    "uc_2_role": "Owner / GM",
    "uc_2_pain": "Issues surface in chat before they exist as work items",
    "uc_2_kpi": "Faster routing to owners",
    "uc_2_before": "Guest history is not tied to tasks",
    "uc_2_after": "One response chain with SLA control",
    "uc_3_type": "Multi-site group",
    "uc_3_role": "Commercial director",
    "uc_3_pain": "Leads and marketing sit apart from occupancy and revenue per guest",
    "uc_3_kpi": "Fewer lost follow-ups",
    "uc_3_before": "No single signal across funnel and occupancy",
    "uc_3_after": "Signals and actions in one loop",
    "uc_before_label": "Without the loop",
    "uc_after_label": "With PragmaDesalu",
    "meas_label": "Pilot",
    "meas_h2": "PragmaDesalu must prove impact — not only run",
    "meas_intro": "We baseline sites before go-live, then measure change at 30, 60, and 90 days. No promised “auto-growth”; a transparent method instead.",
    "meas_card_1": "Tasks inside SLA",
    "meas_card_1_hint": "Share closed on time",
    "meas_card_2": "Incident response time",
    "meas_card_2_hint": "Signal to first action",
    "meas_card_3": "Leads without reply",
    "meas_card_3_hint": "Queue and return-to-work",
    "meas_card_4": "Upsell per guest",
    "meas_card_4_hint": "Offers tied to actual sales",
    "meas_card_5": "Repeat complaints",
    "meas_card_5_hint": "Themes and breakpoints",
    "meas_card_6": "Write-offs and returns",
    "meas_card_6_hint": "Signals from OTK and warehouse",
    "meas_card_7": "Occupancy & RevPAR",
    "meas_card_7_hint": "Aligned with marketing signals",
    "meas_card_8": "Policy execution",
    "meas_card_8_hint": "Tests, clearances, violations",
    "meas_card_9": "Temperature deviations",
    "meas_card_9_hint": "Frequency and resolution time",
    "meas_card_10": "Sanitary checklists",
    "meas_card_10_hint": "Completion rate on time",
    "meas_card_11": "Recurring violations by zone",
    "meas_card_11_hint": "Zones with systemic failures",
    "meas_card_12": "Write-off risk",
    "meas_card_12_hint": "Prevented losses vs actual",
    "meas_impact_id": "Each action gets an Impact ID: recommendation → approval → execution → outcome.",
    "meas_disclaimer": "Concrete deltas come from your pilot data; we do not publish borrowed case figures or guaranteed percentages.",
    "agents_label": "Agents",
    "agents_h2_a": "PragmaDesalu agent layer",
    "agents_h2_b": "First wave",
    "agents_intro": "Below is the first-wave target set: the product core supports tasks, signals, and execution control; specialised agents expand as integrations land.",
    "agent_ops_name": "Operations Agent",
    "agent_ops_role": "Turns signals from systems, tasks, and communications into clear actions for the team.",
    "agent_ops_note": "First wave: supported by tasks and escalations.",
    "agent_sig_name": "Signal Analyzer Agent",
    "agent_sig_role": "Reviews SLA, variance, and operational signals; helps separate noise from risk.",
    "agent_sig_note": "Expands as sources connect.",
    "agent_occ_name": "Occupancy Agent",
    "agent_occ_role": "Reacts to occupancy, revenue, and marketing variance with safe, approvable actions.",
    "agent_occ_note": "Designed with hoteliers; playbooks agreed on the pilot.",
    "agent_gx_name": "Guest Experience Agent",
    "agent_gx_role": "Sees complaints, appeals, reviews, and guest dialogues — helps create tasks faster and close issues before a negative review.",
    "agent_gx_note": "First wave: messenger ↔ tasks; richer NLP on the roadmap.",
    "agent_rev_name": "Revenue Agent",
    "agent_rev_role": "Finds unprocessed orders, capacity bottlenecks, output potential and schedule-risk signals.",
    "agent_rev_note": "Recommendations require approval — no autonomous financial moves.",
    "agent_hy_name": "Hygiene Risk Agent",
    "agent_hy_role": "Monitors kitchen, storage, checklist and IoT signals: temperature deviations, overdue checks, write-off risk and missing evidence. Suggests corrective actions but does not write off products or apply sanctions without human confirmation.",
    "agent_hy_note": "Roadmap · pilot loop for restaurants, kitchens, sanatoria and SPA hotels.",
    "arch_h2_a": "How the loop is built",
    "arch_h2_b": "in brief",
    "arch_l1_title": "Sources",
    "arch_l1_items": "1C · MES · manual entry · warehouse · work orders · messengers · OTK signals · equipment → APIs, webhooks, exports (phased)",
    "arch_l2_title": "Event layer",
    "arch_l2_items": "Normalisation, idempotency (the same signal won't double-count), inbound signal journal",
    "arch_l3_title": "PragmaDesalu Core",
    "arch_l3_items": "Signals → policies → tasks and notifications → audit",
    "arch_l4_title": "Interfaces",
    "arch_l4_items": "Web app · mobile surface · API · dashboards",
    "arch_l5_title": "Infrastructure",
    "arch_l5_items": "Customer-controlled deployment; stack details agreed per pilot",
    "arch_dep1_title": "Customer VPS",
    "arch_dep1_desc": "Typical pilot start. Data stays in your perimeter.",
    "arch_dep2_title": "Managed cloud",
    "arch_dep2_desc": "Optional. Lighter operations.",
    "arch_dep3_title": "Private / on-prem",
    "arch_dep3_desc": "For enterprise constraints — dedicated footprint.",
    "arch_pr1": "Human-in-the-loop",
    "arch_pr2": "Action audit trail",
    "arch_pr3": "Data sovereignty",
    "arch_pr4": "No 1C / MES replacement",
    "roi_h2_a": "Impact sizing",
    "roi_h2_b": "on the pilot",
    "roi_col_pot": "Illustrative upside",
    "roi_col_pay": "Payback horizon",
    "roi_t1_label": "Small footprint",
    "roi_t1_pot": "Based on your baseline",
    "roi_t1_pay": "Case by case",
    "roi_t2_label": "Mid-size group",
    "roi_t2_pot": "Based on your baseline",
    "roi_t2_pay": "Case by case",
    "roi_t3_label": "Holding",
    "roi_t3_pot": "Based on your baseline",
    "roi_t3_pay": "Case by case",
    "roi_src1": "Less operational chaos",
    "roi_src2": "Leadership time returned",
    "roi_src3": "Lower incident cost",
    "roi_src4": "Policy discipline",
    "roi_method_title": "Method",
    "roi_method_1": "Baseline: agree the metric set and capture current values",
    "roi_method_2": "Go-live: tasks and signals on selected sites",
    "roi_method_3": "Checkpoints at 30 / 60 / 90 days vs baseline",
    "roi_method_4": "Pilot report with decisions on scaling",
    "roi_promise": "We do not promise guaranteed revenue uplift — we agree measurable metrics up front and compare honestly afterwards.",
    "safe_label": "Control",
    "safe_h2": "PragmaDesalu does not act without a human",
    "safe_intro": "At pilot start, PragmaDesalu operates in observation mode only. Active actions only after your manager confirms.",
    "safe_g1": "PragmaDesalu does not change prices or rates without manager approval",
    "safe_g2": "PragmaDesalu does not charge money or apply penalties automatically",
    "safe_g3": "PragmaDesalu does not make HR decisions without a human",
    "safe_g4": "Every recommendation appears on the manager's screen with an explanation",
    "safe_g5": "Any type of recommendation can be disabled at any time",
    "safe_g6": "Your data stays in your infrastructure (self-hosted)",
    "safe_auto_title": "Automated",
    "safe_auto_1": "Notifications and reminders",
    "safe_auto_2": "Creating low-risk tasks",
    "safe_auto_3": "Collecting execution status",
    "safe_auto_4": "Recording signals and evidence",
    "safe_auto_5": "Routing to owners by rules",
    "safe_confirm_title": "Requires human approval",
    "safe_confirm_1": "Fines and disciplinary outcomes",
    "safe_confirm_2": "Changes to advertising budget",
    "safe_confirm_3": "Financial postings and payments",
    "safe_confirm_4": "Sensitive HR decisions",
    "safe_confirm_5": "High operational-risk actions",
    "cta_h2_a": "Pilot — 30 to 45 days",
    "cta_h2_b": "at your property",
    "cta_scarcity": "We accept only 3 properties for pilot through end of 2026. One slot taken. 2 remain.",
    "cta_step1": "Diagnostic",
    "cta_step1_when": "3–5 days",
    "cta_step2": "Setup",
    "cta_step2_when": "3–5 days",
    "cta_step3": "Shadow Mode",
    "cta_step3_when": "7–10 days",
    "cta_step4": "First actions",
    "cta_step4_when": "14–20 days",
    "cta_f_intro": "We reply within one business day. No sales scripts.",
    "cta_f_name": "Name and role",
    "cta_f_contact": "Phone or email",
    "cta_f_outlet_type_label": "Property type",
    "cta_f_outlet_hotel": "Hotel / SPA resort",
    "cta_f_outlet_sanatorium": "Sanatorium",
    "cta_f_outlet_restaurant": "Restaurant group",
    "cta_f_outlet_apart": "Apart-complex / MC",
    "cta_f_outlet_other": "Other",
    "cta_f_submit": "Discuss pilot →",
    "cta_r1": "No obligation",
    "cta_r2": "Reply within one business day",
    "cta_r3": "No sales scripts",
    "cta_r4": "Data in your perimeter",
    "pilot_form_endpoint": "/api/v1/landing/pilot-request",
    "pilot_form_success": "Request received — we will reply within one business day.",
    "pilot_form_error": "Could not send. Please email demo@pragmadesalu.ru",
    "cta_form_label_contact": "Contact",
    "faq_label": "FAQ",
    "faq_title": "Before the pilot",
    "faq_desc": "Missing a question? Email demo@pragmadesalu.ru",
    "faq1_q": "Does PragmaDesalu replace our 1C or MES?",
    "faq1_a": "No. PragmaDesalu sits above 1C, manual input, warehouse, and other systems. It collects events, finds signals, and triggers management actions.",
    "faq2_q": "Is speech analytics a separate call centre product?",
    "faq2_a": "No. PragmaDesalu does not replace 1C and is not an ERP. It layers above existing systems and manual entry, turning scattered data — orders, fabric, defects, deadlines — into signals, work orders, and decisions.",
    "faq3_q": "Can we start without telephony integration?",
    "faq3_a": "Yes. The first audit can run on call exports or manually uploaded audio. The pilot connects one telephony provider.",
    "faq4_q": "Does AI message guests on its own?",
    "faq4_a": "Not on the pilot. AI prepares follow-up; the manager confirms, edits, or rejects the action.",
    "faq5_q": "How does PragmaDesalu prove impact?",
    "faq5_a": "Every action leaves a measurable trail: event, signal, recommendation, human confirmation, execution, and outcome.",
    "faq6_q": "What do we need for a pilot?",
    "faq6_a": "One property, an accountable GM, access to a subset of data, sample calls or one telephony provider, and agreed data-processing rules.",
    "impact_label": "Traceability",
    "impact_h2": "PragmaDesalu doesn't just recommend. It proves impact.",
    "impact_step1": "Detected a signal",
    "impact_step2": "Proposed an action with explanation",
    "impact_step3": "Manager confirmed",
    "impact_step4": "Action completed — with evidence",
    "impact_step5": "Result measured: ΔRevenue / ΔSLA / ΔReviews",
    "impact_id_example": "Impact ID #UA-00421 — saved in history",
    "impact_desc": "Every PragmaDesalu action gets a unique identifier. You always see: what the system proposed, who confirmed it, what was done, and what the measurable outcome is.",
    "impact_tagline": "AI proposes. Humans decide. Results — in money, time, and service quality.",
    "anchor_label": "First pilot",
    "anchor_h2_a": "A spa hotel in PragmaDesalu —",
    "anchor_h2_b": "PragmaDesalu's first reference",
    "anchor_intro": "Active pilot, 2026. We will name the client only after they agree — for now we share the format and context anonymously. Measurements are published after the pilot, and only what the client approves. We do not promise guaranteed percentages — every property is different.",
    "anchor_what_label": "Before PragmaDesalu",
    "anchor_what": "Housekeeping tasks lived in WhatsApp, penalties in Excel, guest complaints reached managers after the fact through reception. Regulations existed, but knowledge was checked verbally once every six months. Managers couldn't see SLA breaches until the shift was over.",
    "anchor_did_label": "What we did",
    "anchor_did": "Connected manual event entry plus a 1C export connector (orders, batches, shipments). Rolled out the decision-card flow for task approvals and corrective actions. Launched regulations with mandatory testing. The first 7–10 days ran in Shadow Mode — no active actions.",
    "anchor_meas_label": "What we measure",
    "anchor_meas": "Time-to-first-action on guest complaints · share of tasks closed with evidence · percent of staff passing regulation tests · SLA variance by shift. Slices at 30 / 60 / 90 days against the pilot baseline.",
    "anchor_status": "Status: active pilot, 2026 · now — Baseline and Shadow Mode (data collection and observation) · data: 1C + manual entry",
    "anchor_disclaimer": "Full client name, logo, and specific numbers — only with written consent. This page shows format and context without revealing sensitive data.",
    "footer_tagline": "Digital maturity platform · light industry",
    "footer_copyright": "© 2026 PragmaDesalu. All rights reserved.",
    "footer_developer": "Built by <a href=\"https://synapster.ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Synapster</a>",
    "footer_privacy": "Privacy policy",
    "footer_deck": "Materials",
    "materials_label": "Materials",
    "materials_h2": "PragmaDesalu documents",
    "materials_desc": "A short overview for a first look, plus the full product presentation. Grab them before we talk — the conversation gets sharper.",
    "mat1_title": "PragmaDesalu in 2 minutes",
    "mat1_desc": "A short overview: what PragmaDesalu does and the impact it delivers. For a first look.",
    "mat1_meta": "PDF · 5 slides · 1.5 MB · RU/EN",
    "mat2_title": "Product presentation",
    "mat2_desc": "The full operations layer: modules, the manager’s morning screen, decision cards, and the pilot format.",
    "mat2_meta": "PDF · 20 slides · 4.1 MB",
    "mat3_title": "Pitch deck",
    "mat3_desc": "The business view: market, model, metrics, and PragmaDesalu’s roadmap.",
    "mat_download": "Download",
    "mat_soon": "Soon",
    "anchor_stage_h": "Where the pilot is now",
    "anchor_stage_now": "now",
    "anchor_stage_1": "Baseline — we capture the starting point on agreed metrics",
    "anchor_stage_2": "Shadow Mode — PragmaDesalu observes and collects data, no active actions",
    "anchor_stage_3": "Recommendation Mode — AI proposes, a human confirms",
    "anchor_stage_4": "Impact Report — a measurable delta vs baseline at day 30 / 60 / 90",
    "anchor_stage_cap": "The rollout has only just begun — data collection and observation are underway. That is why there are no “growth percentages” here: the first measurable cuts will come after Shadow and Recommendation Mode. We will show only what is confirmed on the property’s data and approved by the client.",
    "nav_menu": "Menu"
  },
  "meta": {
    "ru": {
      "title": "PragmaDesalu — платформа цифровой зрелости для лёгкой промышленности",
      "description": "PragmaDesalu оценивает цифровую зрелость швейного и текстильного производства, показывает брак, выработку, сроки и загрузку на одном экране и подсказывает, что цифровизировать в первую очередь. Работает поверх 1С и ручного ввода. Пилот 30–45 дней.",
      "ogTitle": "PragmaDesalu — платформа цифровой зрелости для лёгкой промышленности",
      "ogDescription": "Видит, где теряется выработка, растёт брак и срываются сроки. Работает поверх 1С, ручного ввода, склада — не заменяет их. Пилот 30–45 дней, частично бесплатно. Только 3 предприятия до конца 2026.",
      "ogLocale": "ru_RU",
      "twitterTitle": "PragmaDesalu — платформа цифровой зрелости · лёгкая промышленность",
      "twitterDescription": "Цифровая зрелость для швейного и текстильного производства: брак, выработка, сроки, загрузка — сигналы, действия, измеримый эффект. Пилот 30–45 дней."
    },
    "en": {
      "title": "PragmaDesalu — digital maturity platform for light industry",
      "description": "PragmaDesalu assesses digital maturity for garment and textile manufacturing, surfaces defect rates, output, deadlines and capacity on one screen, and recommends what to digitise first. Works on top of 1C and manual entry. Pilot 30–45 days.",
      "ogTitle": "PragmaDesalu — digital maturity platform for light industry",
      "ogDescription": "Sees where output drops, defects rise and deadlines slip. Works on top of 1C, manual input, warehouse — doesn't replace them. Pilot 30–45 days, partially free. Only 3 facilities through 2026.",
      "ogLocale": "en_AE",
      "twitterTitle": "PragmaDesalu — digital maturity platform · light industry",
      "twitterDescription": "Digital maturity for garment and textile manufacturing: defects, output, deadlines, capacity — signals, actions, measured impact. 30–45 day pilot."
    }
  }
}