Платформа цифровой зрелости · лёгкая промышленность

Узнайте, готово ли ваше производство к цифре — и увидьте его в реальном времени

PragmaDesalu оценивает цифровую зрелость швейного и текстильного производства по научной методике, показывает руководителю брак, выработку, сроки и загрузку на одном экране и подсказывает, что цифровизировать в первую очередь.

E · S · A · I — Events → Signals → Actions → Intelligence: от сырых событий до управляемых действий и обучения.

Оценить зрелость Смотреть, как работает Скачать обзор (PDF)

Без переоборудования. Начните с ручного ввода — платформа растёт вместе с вашей зрелостью.

Только 3 предприятия принимаем на пилот до конца 2026 года. Пилот 30–45 дней, частично бесплатно.

Зеркало производства

Директор видит производство в моменте

Один экран вместо разрозненных таблиц из 1С, склада и мессенджера: брак, выработка, сроки, загрузка — по семи блокам эффективности.

Пример сигналов первого пилота. Конкретные цифры публикуются после внедрения.

Адаптивный ввод

Начните с ручного ввода — без переоборудования

Платформа не требует сразу оснащать цех датчиками. Каждый показатель можно вносить вручную, импортировать или собирать автоматически — режим выбирается по уровню зрелости.

Вручную

Низкий уровень: сотрудник вносит KPI в простые формы. Дашборд работает с первого дня.

Импорт

Средний уровень: данные подтягиваются из 1С, склада, CRM. Меньше ручного труда.

Автозахват

Высокий уровень: показатели снимаются с оборудования и видеоконтроля цеха.

Платформа растёт вместе с вашей зрелостью.

E / S / A / I четыре опоры контура

Сокращения на схеме — не маркетинг, а рабочая логика: что вошло, что важно, что сделали, что измерили.

E
E — Events

События из 1С, MES, ручного ввода, склада, нарядов, мессенджеров цеха, ОТК-сигналов, обращений и операционных процессов.

S
S — Signals

Отклонения, риски, просрочки, жалобы, просадка выручки, блокеры.

A
A — Actions

Задачи, уведомления, эскалации, рекомендации, корректирующие действия, проверки.

I
I — Intelligence

Измерение результата, learning loop, улучшение будущих решений.

PragmaDesalu не просто показывает данные. Она превращает события в сигналы, сигналы — в решения, решения — в действия, а действия — в измеримый результат.

Цикл продукта

Как PragmaDesalu управляет операционной реальностью

Цепочка, которую мы закрепляем на пилоте: Event → Signal → Decision → Action → Outcome → Learning.

1 · Event
Событие

Наряд просрочен, брак вышел за порог, выработка упала, сигнал ОТК не отработан, сотрудник не выполнил регламент.

2 · Signal
Сигнал

Система определяет, что событие важно: это риск, потеря, блокер или возможность для роста.

3 · Decision
Решение

Decision Engine и агенты выбирают безопасное действие с учётом правил, контекста и прошлых результатов.

4 · Action
Действие

PragmaDesalu создаёт задачу, отправляет уведомление, запускает эскалацию, предлагает upsell или готовит управленческое решение.

5 · Outcome
Результат

Система измеряет, что изменилось после действия: SLA, выручка, жалобы, загрузка, дисциплина, повторяемость проблем.

6 · Learning
Обучение

Успешные действия усиливаются, слабые сценарии уходят в пересмотр. Контур становится точнее.

Пример на пилоте

Сигнал ОТК: брак на операции

1 · Event

Датчик цеха зафиксировал рост брака на операции пошива артикула. (пример)

2 · Signal

AI определил: брак выше порога, корректирующее действие не назначено.

3 · Decision

PragmaDesalu оценила потери от брака и приоритет устранения.

4 · Action

Система создала наряд мастеру и подготовила план-факт.

5 · Outcome

Мастер подтвердил корректирующее действие, результат зафиксирован.

6 · Learning

PragmaDesalu обновила причины брака и рекомендации для ОТК.

Decision Card

Карточка решения как AI попадает на экран менеджера

Когда сигнал требует решения по браку, срокам или нагрузке, AI не делает ничего сам. Он показывает руководителю карточку с источником, оценкой потерь, рекомендацией и понятным набором кнопок. Один интерфейс — для сигналов цеха, ОТК, склада, кадровых событий.

Что произойдёт после нажатия Действие получает Impact ID, попадает в Frontline App исполнителю, фиксируется в audit-trail. Через 30 / 60 / 90 дней эффект сверяется с baseline в Impact Report.

Один и тот же тип карточки — для сигнала брака, просрочки наряда, отклонения склада, кадрового события. Руководитель учится одному интерфейсу, а не пяти.

Источники

Источники сигналов: 1С, MES, ручной ввод, оборудование, мессенджер цеха

PragmaDesalu не требует единой системы учёта. Каждый канал даёт события, которые превращаются в сигналы и действия.

1С Склад MES Ручной ввод Задачи Мессенджеры ОТК-сигналы Обращения CRM / заказы Данные клиентов Оборудование Склад Чек-листы IoT-датчики Фото-доказательства Регламенты ОТК
Где теряется управление

Ваше производство уже использует цифровые инструменты. Управление — всё ещё ручное.

  • 🏭Заказы и партии — в 1С
  • 📊Выработка — в таблицах
  • 📋Брак — в журнале ОТК
  • 📊Финансы — в 1С
  • 💬Задачи и поручения — в мессенджерах
  • ⚠️Простои и сбои — в разговорах
  • 🧠Контроль — в голове руководителя
  • 🌡️Склад ткани и фурнитуры — в бумаге, Excel или мессенджерах

Данные есть. Единого слоя, который превращает их в управленческие действия и измеримый результат, — нет. Руководитель узнаёт о проблеме не раньше, чем она накопится.

Когда данные по браку, выработке, срокам и загрузке живут в разных таблицах и разных людях, директор видит отклонение слишком поздно. PragmaDesalu превращает эти события в сигналы и действия внутри общего операционного контура.

Диагностика

За 20 минут — ваш уровень цифровой готовности

Оценка по научной методике: шесть критериев, шкала от 0 до 5, единый интегральный индекс. Результат — не «хорошо/плохо», а конкретные ограничения и приоритеты.

Цифровая фиксация данных

Оставляют ли ключевые операции — заказы, раскрой, пошив, брак, отгрузка — цифровой след.

Интеграция потоков

Связаны ли данные производства, склада, закупок, продаж и финансов между собой.

Качество данных

Полнота, точность, единые справочники, прослеживаемость заказа и партии.

Аналитическая доступность

Как быстро руководитель получает отчёт о браке, сроках, загрузке и рентабельности.

Оргготовность

Регламенты, ответственные за данные, культура решений на основе показателей.

Прогнозный потенциал

Способность не только описывать, но и прогнозировать спрос, загрузку, риск брака.

0 Низкий · 1 Начальный · 2–3 Средний · 4 Высокий · 5 Продвинутый

Пройти опросник

PragmaDesalu не заменяет ваши системы. Она заставляет их работать как единый контур.

1С, MES, склад, ручной ввод и другие системы хранят данные и закрывают свои участки. PragmaDesalu связывает их с нарядами, регламентами, персоналом и управленческими действиями. Директор видит не разрозненные отчёты, а понятные сигналы и действия.

1С показывает заказы и партии — PragmaDesalu видит риск срыва срока.
Склад показывает остатки — PragmaDesalu видит риск простоя из-за нехватки материала.
MES / ручной ввод показывают выработку — PragmaDesalu видит отклонения и узкие места.
1C показывает финансы — PragmaDesalu видит отклонения и кассовые риски.
Задачи показывают исполнение — PragmaDesalu видит блокеры, просрочки и повторяемые сбои.
Мессенджеры цеха хранят переписку — PragmaDesalu видит неотработанные сигналы, причины простоев и слабые места.
Возможность Учёт / ERP BI CRM PragmaDesalu
Сквозной операционный контур———✓
Задачи и эскалации из сигналов——частично✓
Трассировка ответственностичастично——✓
Работает между системами———✓
Без замены 1С / MES / ручного ввода—✓✓✓
Агенты и сценарии действий——частично✓
Аудит и подтверждениячастично——✓
Пример: плановый наряд на цех
1С: заказ на пошив партии создан
BI: сводка будет завтра
PragmaDesalu: наряд мастеру → контроль SLA → партия в срок
Границы

Что PragmaDesalu не делает

PragmaDesalu не является 1С, MES, CRM, телефонией или контакт-центром. Она работает поверх этих систем и превращает события из них в управленческие действия.

PragmaDesalu не заменяет 1С и не является ERP. Это надстройка над существующими системами и ручным вводом, которая превращает разрозненные данные — заказы, ткань, брак, сроки — в сигналы, наряды и управленческие решения.

Внедрение

С чего начинается внедрение

Operations Control

Наряды, блокеры, просрочки, эскалации, контроль исполнения.

Quality & OTK

Брак, ОТК-сигналы, скорость реакции мастера, повторяемость дефектов, корректирующие действия.

Production & Throughput

Выработка, загрузка, сроки заказов, узкие места, производственные и клиентские сигналы.

HRM & Regulations

Смены, нагрузка, регламенты, тестирование знаний, дисциплина исполнения.

Materials & Loss Prevention

Остатки ткани и фурнитуры, риск простоя из-за нехватки, потери от брака, фото-доказательства, Audit Pack.

Четыре примера: событие → действие.

Один и тот же цикл в раскройном цехе, на пошиве, в ОТК и на складе — без лишней техники в интерфейсе.

EСобытие: рост брака по артикулу в отчёте ОТК
SСигнал: выход за порог по категории
AДействие: задача шефу — проверить закупку и списания
IИтог: сигнал закрыт, причина зафиксирована для следующего цикла
EСобытие: остаток ткани опустился ниже нормативного уровня
SСигнал: риск простоя раскройного стола
AДействие: задача снабженцу и таймер эскалации
IИтог: партия запущена в срок без простоя
EСобытие: новый сотрудник в контуре
SСигнал: незакрытые регламенты и тесты
AДействие: цепочка обучения и допуска
IИтог: понятный статус готовности к сменам
EСобытие: заказ №… отстаёт от графика выпуска на 1 день
SСигнал: срок под угрозой, причина — ожидание фурнитуры
AДействие: задача снабжению и подготовленный план-факт
IИтог: контакт с ответственным зафиксирован; план скорректирован, клиент уведомлён
EДатчик фиксирует отклонение параметров пресса ВТО; чек-лист закрытия смены не подтверждён
SPragmaDesalu определяет риск брака и нарушения регламента, проверяет контекст смены, загрузку и повторяемость проблемы
AСоздаёт наряд мастеру, требует ручную проверку параметров и фото, запускает эскалацию при просрочке
IФиксирует корректирующее действие, связывает его с партией, сменой и Impact ID; повторная проблема попадёт в Risk Memory

Три зоны внимания для владельца и директоров

Швейное производство
Директор по производству
Брак и простои видны поздно — между ОТК и управленческими задачами нет связки
Меньше «слепых зон» в операционном дне
Без контура
Реакция на отклонения разрознена
С PragmaDesalu
Сигнал превращается в задачу с владельцем
Текстильная фабрика
Собственник / директор
Жалоба или инцидент всплывает в мессенджере раньше официального контура
Быстрее доведение до ответственных
Без контура
История обращений не связана с задачами
С PragmaDesalu
Единая цепочка реакции и контроль SLA
Группа предприятий
Коммерческий директор
Заказы и маркетинг живут отдельно от загрузки цехов и себестоимости
Меньше сорванных сроков по заказам
Без контура
Нет единого сигнала по воронке и загрузке
С PragmaDesalu
Сигналы и действия в одном контуре
Агенты

Агентный слой PragmaDesalu

Ниже — целевой набор первого контура: ядро продукта поддерживает задачи, сигналы и контроль исполнения; специализированные агенты наращиваются по мере внедрения интеграций.

Агент операций
Превращает сигналы из систем, задач и коммуникаций в понятные действия для команды.
Первый контур: поддерживается логикой задач и эскалаций.
Агент-аналитик сигналов
Анализирует SLA, отклонения и операционные сигналы; помогает отличать шум от риска.
Расширяется по мере подключения источников.
Агент загрузки
Реагирует на загрузку, выработку и отклонения сроков; предлагает безопасные действия.
Проектируется как контур для производственных предприятий; сценарии согласуются на пилоте.
Агент качества
Видит сигналы ОТК, обращения, жалобы и данные клиентов, помогает быстрее создать задачу и устранить проблему до срыва заказа.
Первый контур: связка мессенджер ↔ задачи; NLP-обогащение по roadmap.
Агент выработки
Находит неотработанные заказы, узкие места в загрузке, потенциал выработки и риски срыва сроков.
Рекомендации проходят через подтверждение; без автономных финансовых действий.
Агент брака
Видит сигналы оборудования, ОТК, чек-листов и IoT-датчиков: отклонения параметров, просроченные проверки, риск брака и отсутствие доказательств. Предлагает корректирующие действия, но не применяет санкции без подтверждения человека.
Roadmap · пилотный контур для швейных и текстильных предприятий.
Пилот

PragmaDesalu должна доказывать эффект, а не просто работать

Перед внедрением фиксируется baseline по объектам. После запуска PragmaDesalu измеряет изменение показателей через 30, 60 и 90 дней — без обещаний «автоматического роста», с прозрачной методикой.

Задачи в SLA
Доля закрытых в срок
Время реакции на инциденты
От сигнала до первого действия
Сигналы ОТК без задачи
Очередь и возврат в работу
Выработка на смену
Факт vs план по операциям
Повторный брак
Операции и точки, где цикл рвётся
Потери от брака и списания
Сигналы из ОТК и склада
Загрузка и выход годной продукции
Согласованность с планом производства
Выполнение регламентов
Тесты, допуски, нарушения
Отклонения параметров оборудования
Частота и время устранения
Чек-листы ОТК
Доля выполненных в срок
Повторные нарушения по зонам
Зоны с системными сбоями
Риск списаний
Предотвращённые потери vs факт

Каждое действие получает Impact ID: рекомендация → подтверждение → выполнение → результат.

Конкретные дельты задаёт пилот на ваших данных; мы не публикуем чужие кейсы и обещанные проценты роста.

Как устроен контур технически (коротко)

Источники
1С · MES · ручной ввод · склад · наряды · мессенджеры · ОТК-сигналы · оборудование → API, webhooks, выгрузки (поэтапно)
Слой событий
Нормализация, идемпотентность (один и тот же сигнал не задвоится), журнал входящих сигналов
PragmaDesalu Core
Сигналы → политики → задачи и уведомления → аудит
Интерфейсы
Веб-приложение · мобильный контур · API · дашборды
Инфраструктура
Развёртывание под вашим контролем; состав стека согласуется на пилоте
VPS заказчика
Типовой старт пилота. Данные остаются в вашем периметре.
Managed Cloud
По согласованию. Упрощённая эксплуатация.
Private / On-Prem
Для корпоративных требований — отдельный контур.
Human-in-the-loop Аудит действий Суверенитет данных Без замены 1С / MES

Оценка эффекта на пилоте

Ориентир потенциала Горизонт окупаемости
Малый формат По результатам baseline Индивидуально
Средняя группа По результатам baseline Индивидуально
Холдинг По результатам baseline Индивидуально
Меньше операционного хаоса
Возврат времени руководства
Снижение стоимости инцидентов
Дисциплина регламентов
Методика
1Baseline: фиксируем показатели по согласованному списку
2Запуск контура задач и сигналов на выбранных объектах
3Срезы на 30 / 60 / 90 дней к baseline
4Отчёт пилота с выводами и решением о масштабировании

Мы не обещаем гарантированный рост выручки: фиксируем измеримые метрики до старта и честно сравниваем после.

Контроль

AI предлагает. Человек подтверждает. PragmaDesalu фиксирует результат.

На пилоте PragmaDesalu не выполняет критические действия автоматически. AI формирует сигнал и рекомендацию, менеджер подтверждает, редактирует или отклоняет действие, а система сохраняет историю решения и результат.

Human-in-the-loop

Решения по браку, срокам, людям и деньгам подтверждает человек.

Audit trail

Каждое действие фиксируется: кто увидел, кто подтвердил, кто выполнил.

Privacy-by-design

Записи и транскрипты обрабатываются по правилам доступа, хранения и согласия.

Контроль

PragmaDesalu не действует без человека

На старте пилота PragmaDesalu работает только в режиме наблюдения. Активные действия — только после вашего подтверждения.

  • ✓PragmaDesalu не меняет цены и тарифы без подтверждения менеджера
  • ✓PragmaDesalu не списывает деньги и не начисляет штрафы автоматически
  • ✓PragmaDesalu не принимает кадровые решения без человека
  • ✓Каждая рекомендация — на экране руководителя с объяснением причины
  • ✓Любой тип рекомендаций можно отключить в любой момент
  • ✓Ваши данные остаются в вашей инфраструктуре (self-hosted)
Панели продукта

Видно, где теряется выручка — и почему цифре можно верить

Не ещё один дашборд, который персонал забросит. Живой сценарий: сигнал с передовой → ваше решение → результат с доказательством. Нажмите шаги — пройдите путь сами.

Экран, который управляющий открывает первым: не список всех данных, а то, что прямо сейчас стоит денег и ждёт одного решения.

Шаг 1 · Пришёл сигнал. PragmaDesalu собрала сигнал ОТК с источником, оценила ущерб и предложила, что делать.

  • За одну смену так ловят потери, которые иначе ушли бы незаметно
  • Решение — за 40 секунд, без совещаний и переписок
  • Каждое действие остаётся в истории — видно, кто и почему решил
Понятно, что делает экран?

Экран сотрудника на смене: ровно то, что нужно сделать сейчас, и кнопка, чтобы подтвердить фото — в два касания.

Шаг 1 · Задача на смену. Никаких пяти приложений — только то, что сделать сейчас и до какого времени.

  • Доказательство — свежее фото из приложения, а не старое из галереи
  • Сотруднику — два касания, без обучения новой системе
  • Руководитель видит подтверждённую работу, а не «вроде сделали»
Понятно, что делает экран?

Ваш экран: где по всем объектам теряется выручка — и почему цифре можно верить. Данные внизу заносит смена, а не вы вручную.

Шаг 1 · Где теряется выручка. Цифре можно верить: внизу её занесли мастера, подтвердил начальник цеха — PragmaDesalu только свела. Дальше — одно действие.

  • Все объекты — на одном экране, без ручного сбора отчётов
  • Аномалия видна сразу, а не в конце месяца
  • Задача уходит со сроком и остаётся в истории — видно, выполнили или нет
Понятно, что делает экран?

Это два экрана из продукта. Остальное проще показать на ваших данных, чем описать.

Персональное демо реального продукта
Прозрачность

PragmaDesalu не просто рекомендует. Она доказывает эффект.

1
Зафиксировала сигнал
↓
2
Предложила действие с объяснением
↓
3
Менеджер подтвердил
↓
4
Действие выполнено — с доказательством
↓
5
Результат измерен: Δ Брак / ΔSLA / Δ Выработка
↓
Impact ID #UA-00421 — сохранён в истории
Полный след Impact ID #UA-00421
  • 09:14 · ⚙️ Датчик цеха зафиксировал рост брака на операции (пример)
  • 09:15 · ⚠️ Сигнал «высокий брак на операции пошива», confidence 0.91
  • 09:16 · 🤖 Рекомендация: BI-анализ брака по операциям / моделям / сменам
  • 09:22 · 👤 Алексей М. подтвердил, включил в дорожную карту
  • 10:40 · ✅ Мастер подтвердил корректирующее действие (пример)
  • 11:00 · 📉 −X% брака по цеху (иллюстрация)

Каждое действие PragmaDesalu получает уникальный идентификатор. Вы всегда видите: что предложила система, кто подтвердил, что выполнено и каков измеримый итог.

AI предлагает. Человек контролирует. Результат — в браке, времени и качестве исполнения.

Доказательная методика

Как PragmaDesalu доказывает эффект

PragmaDesalu — это не презентация. Это четырёхшаговый фреймворк, в конце которого вы получаете не интерфейс, а отчёт с измеримой дельтой по согласованным метрикам.

1
Baseline
3–5 дней

Согласуем список метрик и фиксируем их текущие значения по предприятию: SLA нарядов, time-to-first-action (время до первого действия), брак по операциям, выработка, срочность заказов и др. Без этого замера остальные шаги бессмысленны.

2
Shadow Mode
7–10 дней

PragmaDesalu наблюдает и формирует сигналы, но не запускает никаких действий. Сравниваем, что AI увидел, против того, что увидел персонал. Здесь мы калибруем confidence и отсекаем шум.

3
Recommendation Mode
14–20 дней

AI предлагает действия. Менеджер подтверждает, редактирует или отклоняет каждое. Каждое решение получает Impact ID. Override rate — отдельная метрика: показывает, насколько часто человек не согласен с AI.

4
Impact Report
30 / 60 / 90 дней

Сводный отчёт по изменению baseline-метрик. Не «нравится / не нравится», а количественная разница, разнесённая по сигналам, с цепочкой рекомендация → подтверждение → действие → результат.

Override rate — дисциплинарная метрика самого AI. Слишком низкий процент означает, что менеджеры подтверждают всё без чтения; слишком высокий — что рекомендации не попадают в реальность. У зрелого пилота override rate стабилизируется в осмысленном коридоре, и это сигнал, что обе стороны контура работают.

Мы не обещаем гарантированный рост. Мы обещаем измеримое сравнение «до и после» по согласованным с вами метрикам — и берём на себя обязательство показать его в течение 90 дней.

Первый пилот

Швейное предприятие — первый кейс PragmaDesalu

Активный пилот, 2026. Имя клиента раскроем после его согласия — пока приводим формат и контекст обезличенно. Замеры публикуем по итогам пилота, только то, что согласует клиент. Гарантированных процентов не обещаем — каждое предприятие уникально.

Что было до PragmaDesalu
Брак фиксировался в журнале ОТК вручную, наряды — в мессенджерах мастеров, данные по выработке — в Excel у технолога. Регламенты есть, но тестирование знаний — раз в полгода устно. Директор не видел отклонений по сменам до конца дня.
Что сделали
Подключили ручной ввод событий + выгрузку из 1С (заказы, партии, отгрузки). Внедрили decision card flow для назначения корректирующих действий. Запустили регламенты с обязательным тестированием. Первые 7–10 дней — Shadow Mode без активных действий.
Что измеряем
Time-to-first-action по сигналам брака · доля нарядов, закрытых с evidence · процент сотрудников, прошедших регламентные тесты · отклонения SLA по сменам. Срезы 30 / 60 / 90 дней относительно baseline пилота.
Статус: активный пилот, 2026 · сейчас — этап Baseline и Shadow Mode (сбор данных и наблюдение) · данные: 1С + ручной ввод
Где пилот сейчас
  1. сейчасBaseline — фиксируем точку отсчёта по согласованным метрикам
  2. сейчасShadow Mode — PragmaDesalu наблюдает и собирает данные, без активных действий
  3. Recommendation Mode — AI предлагает, человек подтверждает
  4. Impact Report — измеримая дельта к baseline на 30 / 60 / 90 день

Внедрение только началось — идёт сбор данных и наблюдение. Поэтому здесь нет «процентов роста»: первые измеримые срезы появятся по итогам Shadow и Recommendation Mode. Мы покажем только то, что подтверждено на данных объекта и согласовано клиентом.

Полное упоминание клиента, логотип и конкретные цифры — только с письменного согласия. На этой странице показываем формат и контекст без раскрытия чувствительных данных.

Материалы

Документы о PragmaDesalu

Короткий обзор для первого знакомства и полная презентация продукта. Скачайте перед разговором — так разговор будет предметнее.

PragmaDesalu за 2 минуты
Короткий обзор: что делает PragmaDesalu и какой эффект даёт. Для первого знакомства.
PDF · 5 слайдов · 1,5 МБ · RU/EN
Презентация продукта
Операционный слой целиком: модули, зеркало производства, decision cards и формат пилота.
PDF · 20 слайдов · 4,1 МБ
Pitch deck
Бизнес-взгляд: рынок, модель, метрики и планы развития PragmaDesalu.
Скоро
Принимаем только 3 предприятия на пилот до конца 2026 года. Одно место занято. Осталось 2.

Пилот 30–45 дней
на вашем производстве

01
Диагностика
3–5 дней
02
Настройка
3–5 дней
03
Shadow Mode
7–10 дней
04
Первые действия
14–20 дней

Ответим в течение рабочего дня. Без скриптов продаж.

Без обязательств Ответ в рабочий день Без скриптов продаж Данные в вашем контуре
Вопросы

Перед пилотом

Нет вашего вопроса — напишите на demo@pragmadesalu.ru

Нет. PragmaDesalu работает поверх 1С, ручного ввода, склада и других систем. Она собирает события, находит сигналы и запускает управленческие действия.
Нет. Начать можно с ручного ввода — сотрудник вносит KPI в простые формы. Платформа растёт вместе с вашей зрелостью: потом можно подключить 1С, склад, MES или IoT-датчики.
Это типичная точка старта. PragmaDesalu умеет работать с выгрузками Excel и ручным вводом. Интеграции с 1С и MES добавляются постепенно.
Платформа разворачивается в вашей инфраструктуре (self-hosted или VPS заказчика). Данные не покидают ваш периметр. Условия обработки согласуются до старта пилота.
Каждое действие получает измеримый след: событие, сигнал, рекомендация, подтверждение человеком, выполнение и результат.
Одно предприятие, ответственный руководитель, доступ к части данных (выгрузки из 1С или ручной ввод), согласованные правила обработки данных.
Обсудить пилот